
こんにちは!目標達成のための勉強・独学の効率化に関する記事を執筆している藍人(あいと) です。今回はオートメーションエンジニアになるための学習ロードマップについて解説していきます。
本記事を読めば、より効率的に学習できるはずです。ぜひ、最後まで読んでみてください。
オートメーションエンジニアとは?将来性ある?
オートメーションエンジニアとは?
オートメーションエンジニアは、「自動化」を実現するためにさまざまな仕組みやシステムを作る仕事です。
例えば、私たちが日常使っている「コンビニの24時間営業」や「Amazonの短時間配送」などのサービスも、多くの仕事が自動的に行われることで成り立っています。
こうした裏側には、オートメーションエンジニアの活躍があるのです。
今、少子高齢化や働き方改革の流れもあり、企業は「人がやらなくてもいい仕事は機械やソフトウェアにまかせよう」という考え方をますます重視しています。
そのため、オートメーションエンジニアは今後もますます求められる、将来性バツグンの職業です。
オートメーションエンジニアの仕事内容
オートメーションエンジニアがどんなことをしているのか、具体的に見てみましょう。
- 工場の生産ラインの自動化
(例:トヨタや日産などの自動車工場で、車の部品をロボットアームが組み立てる仕組みを動かすソフトを設計・管理) - 社内業務の自動化
(例:大手銀行や保険会社で、毎日たまる伝票の入力作業を自動でやってくれるロボット(RPAツール)を導入・運用) - 物流センターの自動仕分けシステム
(例:Amazonの倉庫で、商品を棚から取り出して梱包エリアまで運ぶロボットやベルトコンベアの制御) - ビルの設備管理の自動化
(例:高層ビルで、冷暖房や照明、人の入退出管理などを一括で自動制御するシステムの設計・運用) - 店舗の無人化や省力化システムの開発
(例:ファミリーマートの自動レジシステムや、ユニクロのセルフレジの仕組み作り)
いかがでしょうか?
「自動化」と聞くと難しそうですが、実は日々の生活のさまざまな場面を便利にしてくれる欠かせないポジションです。
AIやロボットの進歩とともに、オートメーションエンジニアの活躍の場は、これからもっと広がっていきます。
あなたも身の回りの「自動化されていること」を探してみると、ちょっとワクワクするかもしれませんね。
オートメーションエンジニアの年収と将来性
オートメーションエンジニアの平均年収は、経験やスキルによって異なりますが、一般的に400万円から800万円程度とされています。 (robokaru.jp)これは、日本の平均年収約400万円と比較すると、高い水準と言えるでしょう。
近年、企業は業務の効率化や自動化を進めており、オートメーションエンジニアの需要は増加しています。特に、AIやIoT技術の進化により、生産現場での自動化が進み、これらの技術を活用できるエンジニアの価値は高まっています。 (robokaru.jp)
さらに、少子高齢化による労働力不足を補う手段として、自動化技術の導入が進められており、オートメーションエンジニアの将来性は非常に明るいと言えるでしょう。
どうやったらオートメーションエンジニアになれる?勉強から就職・転職までの2ステップ

学習計画を立て、必須スキル・知識を習得する
まずは、オートメーションエンジニアになるために必要な知識を把握し、学習計画を作成します。毎日少しずつでも学習することが大事です。
「何を勉強すればいいのか分からない」という方も多いと思いますが、本記事ではそのためのロードマップを次章で紹介します。
もちろん、ロードマップは各自のペースやニーズに合わせてアレンジしていただいて構いません。
オートメーションエンジニアに関する知識や経験が身に付いたら、実践的なスキル向上のために、ポートフォリオ(学んだ知識を活かしたオリジナルのサイトやアプリなど)を作成できると尚良いです。
なぜなら、ポートフォリオは、あなたのスキルを証明し、就職・転職活動を有利にする武器になるからです。 初めはシンプルなものから始め、慣れてきたら徐々に複雑なプロジェクトに挑戦してみると良いでしょう。
就職・転職活動を行う
オートメーションエンジニアとして活躍できるスキルが身に付いたら、就職活動の準備を始めましょう。
- 転職の場合:転職エージェントや転職サイトを活用しましょう。
- 副業やフリーランスを目指す場合:フリーランスの案件を紹介している、クラウドソーシングサイトに登録しておくと良いでしょう。

初めから各種サービスに登録しておくと、最新の業界情報や求められているスキルなどを常にチェックできます。 転職したい人、もしくは転職する可能性がある人は登録しておくと良いでしょう。
転職サイトは、リクルートエージェント、リクナビNEXTなどの有名どころに登録しておくと良いでしょう。
フリーランスを目指す方は、レバテックフリーランス、ココナラなどが案件の数・種類が多くおすすめです。
オートメーションエンジニアになるために必要なスキルと学習ステップ
ここまで読んでいるということは、あなたはオートメーションエンジニアという職業に強い興味を持っているはずです。しかし、「何から始め、どの教材を選ぶべきかわからない」という人も多いでしょう。
実際、学習計画を考えず、闇雲に勉強すると学習効率が落ちます。 そこで本記事では、効率的に勉強できる学習ステップをおすすめ動画教材付きで、丁寧に解説していきます。
まず、オートメーションエンジニアに必要なスキルを学ぶステップとして、大きく5つのステップに分けられます。
- STEP1: オートメーションの基礎を理解し、自動化の目的やメリット、基本的な用語(PLC、センサー、アクチュエーターなど)を学ぶ
- STEP2: 主要なプログラマブルロジックコントローラ(PLC)のプログラミング方法(ラダー図、構造化テキストなど)を習得する
- STEP3: 産業用ネットワーク(Ethernet/IP、PROFIBUSなど)や、センサー・アクチュエーターと制御機器の連携について学ぶ
- STEP4: 自動化システムの設計・構築手順や、安全基準(セーフティ規格)、トラブルシューティングの基本を学ぶ
- STEP5: SCADAやMESなど上位システムとの連携、データ収集・解析、IoTやAIを活用した先端自動化技術について学ぶ
効率的に学ぶ方法:動画教材・本・スクールの使い分け

近年はChatGPTや動画教材(Udemyなど)が普及し、多くの学ぶ方法ができました。では、どの教材を使って学ぶのが効率良いのでしょうか?
結論から言うと、独学の場合は 「動画教材をメイン教材に使用、書籍をサブ教材、質問はChatGPTへ」 が最も効率が良いでしょう。動画教材は書籍よりもボリュームが大きく(5時間以上の講座も多い)、プログラム実装など手を動かす課題も多くスキルが身につきやすいです。加えて、Udemyでは講師に直接質問でき、独学でもつまづきづらいです。
書籍はその分野の内容が網羅的にまとまっており、復習や全体像を掴みたい時に重宝します。多くの分野に存在する、いわゆる「定番の本」は読んでおくと良いでしょう。
独学以外の選択肢として、スクールがあります。スクールは費用が高い一方、サポートが充実し、強制力があるため継続しやすい方法です。まず動画教材で学んで、独学だと続かないという場合はスクールがおすすめです。注意として、高額なスクールはいきなり契約せず、SNSで情報収集、無料体験に行くなど吟味しましょう。

以降では本題に入っていきます! オートメーションエンジニアになるための学習ロードマップ、それに合わせて動画教材・定番本・スクールを順番に見ていきましょう!(記事の最後では転職・就職方法も解説しています)
学習ロードマップとおすすめの動画教材(*情報は2025年3月時点)
STEP1: オートメーションの基礎を理解し、自動化の目的やメリット、基本的な用語(PLC、センサー、アクチュエーターなど)を学ぶ
まずはオートメーションの基本について学びましょう。オートメーションは、工場や倉庫などで人の手作業を自動化し、効率や安全性を高める目的で使われます。例えば、コンビニの自動レジや、自動ドア、製造工場のロボットアームなど、私たちの周りにたくさんのオートメーション技術があります。 この分野を理解するためには、「PLC(プログラマブルロジックコントローラ)」や「センサー」「アクチュエーター」といった基本用語を押さえましょう。これらは、自動で機械を動かしたり測定したりする“頭脳”や“手足”のような部品です。身近なサービスや商品の裏側にも、こうした技術が関わっていることを知ると、学ぶ楽しさも増しますよ。
このステップで学ぶスキルや知識
- オートメーションとは何か
- 自動化の目的とメリット
- PLCの役割
- センサーの種類と使い方
- アクチュエーターの仕組み
オートメーションの基礎知識を学べる動画教材
オートメーションエンジニアを目指す方に向けて、「オートメーションの基礎」を学ぶのに最適な入門コースです。
このコースでは、よく耳にする**PLC(プログラマブルロジックコントローラー)**について、まったくの未経験者にも分かるように丁寧に解説しています。PLCの仕組みや役割、センサー・アクチュエーターなど自動化に欠かせない機械部品の基本的な用語や、その目的・メリットも身近な例で学べるので、初心者でもイメージしやすい内容です。
また、演習問題が24問用意されているため、実際に手を動かしながらプログラミングの実践力を高められます。知識ゼロからでも始められる構成に加え、GX Works2を使った操作も体験できる点がこのコースの魅力のひとつです。
講師は、国内外100以上の工場で活躍してきたプロ。これからオートメーションの現場で活躍したい方に、現場で役立つ基礎がしっかりと身につきます。

このコースの難易度は【1:易しい】です。オートメーションやPLCに初めて触れる方にも安心して受講できる内容になっています。
このコースは、「オートメーションエンジニア」を目指して基礎からしっかり学びたい方に最適な内容です。
オートメーション分野の要である組み込みソフトウェアを、まったくの初心者でも理解できるよう丁寧に解説。PLCやセンサー、アクチュエーターなど、これから自動化に携わりたい人が知っておくべき用語や業界の全体像もやさしく学べます。
実務経験豊富な講師による、現場で役立つ具体的な知識やハードウェアの基礎についても解説しており、「自動化の現場でどのように活用するか」がイメージしやすいのが特徴です。
Udemyコースとして、時間や場所を選ばず自分のペースで学習できる点も魅力。転職やキャリアアップ、副業を検討する方にも幅広く活用できます。

このコースの難易度を三段階で評価すると、【1:易しい】です。オートメーションや組み込みソフトに初めて触れる方でも十分理解できる内容で、基礎からしっかり学びたい方におすすめです。
STEP2: 主要なプログラマブルロジックコントローラ(PLC)のプログラミング方法(ラダー図、構造化テキストなど)を習得する
次に、オートメーションを動かすための「PLC」のプログラミング方法を学びます。PLCは、工場のライン制御やエレベーターなど、日常で目にするさまざまな自動機器を制御している頭脳部分です。 プログラムの書き方には、「ラダー図(ラダー・ロジック)」や「構造化テキスト(ST)」といった方法があります。ラダー図は、電気回路図に似たわかりやすい見た目で、日本中の工場や建物の自動化で広く使われています。簡単なルールを覚えれば、まるでパズルを組み立てるように、自動化の仕組みを作ることができます。
このステップで学ぶスキルや知識
- PLCとは何か
- ラダー図によるプログラミング
- 構造化テキスト(ST)の基礎
- 簡単な制御回路の作り方
- 実際の装置との接続方法
PLCプログラミングの基礎を学べる動画教材
このコースは、オートメーションエンジニアを目指す方が主要なプログラマブルロジックコントローラ(PLC)のプログラミング方法を基礎からしっかりと身につけたい場合に最適です。
三菱電機のGX Works2を使いながら、PLCとは何かという基礎知識から、ラダー図や構造化テキストといったプログラムの作成手順まで、未経験の方でも分かるように丁寧に解説されています。具体的には、身近な事例を使った説明や、24問もの演習問題によって、手を動かしながら実践的なスキルを習得できます。
このコースの魅力は、知識ゼロからでも無理なく始められるやさしい構成と、実際の現場でも役立つ操作やシミュレーションの手順が体験できる点です。受講生の声や講師の実体験も交えて学べるので、理解が深まりやすいでしょう。

このコースの難易度は【1:易しい】です。PLCやプログラミングが未経験の方でも安心して始められる内容で、基礎からしっかり学びたい方におすすめです。
このコースは、これからオートメーションエンジニアを目指す方や、PLCをはじめとする組み込みソフトウェアの基礎を身につけたい方に最適です。主要なプログラマブルロジックコントローラ(PLC)のプログラミング手法であるラダー図や構造化テキストなど、実務でも役立つポイントを重点的に学べます。講師は15年以上の実務経験を持つエンジニアで、現場の視点から解説しているため、理論だけでなく実践的な知識も得られます。ソフトだけでなく、ハードや電子回路にも触れており、幅広い理解を深められます。初学者向けに構成されているので、これから学びたい方も安心して受講できる点が魅力です。

このコースの難易度は【1:易しい】です。初めてPLCや組み込みソフトウェアに取り組む方も、基礎から分かりやすく学べる内容となっています。
STEP3: 産業用ネットワーク(Ethernet/IP、PROFIBUSなど)や、センサー・アクチュエーターと制御機器の連携について学ぶ
オートメーションエンジニアにとって、機械同士がどのように情報を交換するかも重要です。工場などで複数の機械を連携させるためには「産業用ネットワーク」が使われています。 例えば、パナソニックの家電などがインターネットで管理されるのも、同じような技術が活かされています。 Ethernet/IPやPROFIBUSといった通信規格を学ぶと、「どの機械がどのタイミングで動くのか」「エラーが起きたらどう知らせるか」といった全体管理ができるようになります。また、センサーやアクチュエーターといった現場の機器とコントローラの連携方法も身につけましょう。
このステップで学ぶスキルや知識
- 産業用ネットワークの種類
- Ethernet/IPとPROFIBUSの違い
- センサーとPLCの接続方法
- アクチュエーター制御の基本
- ネットワークによる制御のメリット
産業用ネットワークと機器連携を学べる動画教材
オートメーションエンジニアを目指している方に最適なこちらのコースは、産業用ネットワークの基本や、センサー・アクチュエーターと制御機器の連携を学ぶ上で欠かせない「ネットワーク基礎」をていねいに解説しています。
はじめてネットワークを扱う方でも安心して取り組めるよう、図解が豊富に盛り込まれているのが特徴です。ネットワークの仕組みや種類、通信モデル、IPアドレスやVLANといった重要テーマを、順序だてて学べる構成になっています。
また、動画学習に加え、各セクション終了ごとにテストも用意されているので、理解を深めながら着実にスキルアップできます。複数のメーカーに依存しない標準的な内容のため、現場で幅広く応用できる知識を身につけることができます。

このコースの難易度は【2:普通】です。未経験の方でも理解できる内容ですが、学習する項目量は多いため、計画的な受講をおすすめします。
このコースは、オートメーションエンジニアを目指す方に向けたネットワークの基礎を学べる初級講座です。
産業現場で使われるネットワーク技術(Ethernet/IPやPROFIBUSなど)を理解するためには、ネットワーク全体の仕組みを知っておくことが欠かせません。本コースでは通信の基本から丁寧に解説し、未経験の方でも分かる内容になっています。
また、「Packet Tracer」という実際のネットワーク構築を体験できるソフトも扱うため、オートメーション現場で制御機器やセンサー・アクチュエーターとネットワークを連携させる際の基礎力が身につきます。ネットワーク用語が多く出てきますが、繰り返し学習することで理解しやすい設計です。
長年エンジニア経験を持つ講師による解説と、学びやすい構成が特徴です。

このコースの難易度は【2:普通】です。未経験からでも取り組めますが、全く初めての方は多少用語の学習に時間がかかるかもしれません。
このコースは、オートメーションエンジニアを目指す方が「産業用ネットワーク」や「制御機器との連携」など、実務で求められる基礎知識を身につけるのに最適です。
全くの初心者でも安心して始められる内容で、機械系エンジニアとして15年以上の経験を持つ講師が、組み込みソフトウェアの基礎から、センサー・アクチュエーターと制御機器の連携、さらにハード面にも分かりやすく触れています。オートメーション現場で必須となるネットワーク知識(Ethernet/IPやPROFIBUS等)への導入にも繋がる内容です。
この講座は、未経験からでも体系的に知識を積み重ねていける構成が魅力。動画とともに実際の現場を想定した解説や補足も豊富で、学びを着実に自分のものにできます。

難易度は【1:易しい】です。全くこの分野が未経験の方や、基礎から始めたい方には特におすすめできる講座です。
STEP4: 自動化システムの設計・構築手順や、安全基準(セーフティ規格)、トラブルシューティングの基本を学ぶ
自動化システムを実際に作るためには、設計や構築の流れを知ること、安全に使うためのルールを守ることが大切です。 自動車工場などで導入されている自動化装置は、思わぬ事故を防ぐためにも「セーフティ規格」と呼ばれる安全基準に従っています。また、故障や異常時の「トラブルシューティング(問題解決)」の方法も基本から学びましょう。これができると、現場の誰もが安心してシステムを使えるようになりますよ。
このステップで学ぶスキルや知識
- 自動化システムの設計手順
- 構築・導入の流れ
- セーフティ規格とは
- 基本的なトラブルシューティング
- メンテナンスの考え方
自動化システム設計と安全性を学べる動画教材
このコースは、これからオートメーションエンジニアを目指す方に最適な内容です。
自動化システムの設計・構築手順や、安全基準、トラブルシューティングの基本など、必要な知識を幅広く整理して学べます。
システム開発の流れに沿い、企画から保守まで各工程で必要となるスキルや役割が解説されているため、「自分は何を学べばよいのか」が明確になるのが大きな特徴です。プロジェクトの現場で求められる知識やトラブルの実例も盛り込まれ、実践のイメージがつかみやすいでしょう。
初心者でも手軽に受講できるようわかりやすく構成されており、現場経験豊富な講師のノウハウが詰まっています。具体的な技術の詳細や深い解説には立ち入りませんが、これから何を重点的に学ぶべきか、自分なりの学習方針を立てるための指針が得られます。

このコースの難易度は【1:易しい】です。オートメーションエンジニアとして必要な基礎がまだ身についていない方でも、無理なく理解できる内容となっています。
オートメーションエンジニアを目指す方におすすめの「【完全初心者向け】組み込みソフトウェア スキル獲得講座」は、自動化システムの設計からトラブル対応、安全基準の理解まで、基礎からしっかり学べる内容です。
このコースでは、組み込みソフトウェアの基本的な知識や、実際の現場で役立つ安全規格、トラブルシューティングの考え方を、実践的に身につけることができます。ソフトウェアだけでなく、ハードウェアや電気的な知識にも触れるため、現場での幅広い応用力が養われます。未経験でも始めやすいように丁寧な解説がされており、ものづくりの現場でステップアップしたい方や、はじめて自動化の道に進む方にも最適です。
また、多様な業種で活躍してきた講師の経験談も交え、実務に役立つ知恵も得られるのが本講座の魅力です。

このコースの難易度は【1: 易しい】です。初心者でも理解しやすい内容なので、はじめて自動化技術を学ぶ方におすすめです。
STEP5: SCADAやMESなど上位システムとの連携、データ収集・解析、IoTやAIを活用した先端自動化技術について学ぶ
最後に、より高度な自動化技術にも目を向けてみましょう。 複数の機械やライン全体の様子をパソコンで一括管理できる「SCADA」や、工場全体の生産状態を把握できる「MES」など、上位システムとの連携技術も重要です。さらに、IoTで工場の機械をネットにつなげたり、AI(人工知能)で膨大なデータを分析して不良品を減らす、など先端技術もどんどん実用化されています。最近は、トヨタ自動車やファナックなど大手企業でもこうした最新のオートメーションが進んでいます。
このステップで学ぶスキルや知識
- SCADAとMESの役割
- 上位・下位システム連携の仕組み
- データ収集と分析の基礎
- IoTと自動化の関係
- AI活用の最新トレンド
先端自動化技術とデータ活用を学べる動画教材
このコースは、オートメーションエンジニアを目指し、SCADAやMESなど上位システムとの連携やAI・IoTを活用した最新の自動化技術を学びたい方に最適です。
AIや機械学習を現場に取り入れるための基本的な考え方から、データ収集・解析の重要性、さらには実際の業務に活かすスキルまで、分かりやすく解説されています。特に、現役のデータサイエンティストによるキャリアインタビューも含まれており、実務で役立つ知識や考え方をリアルに学ぶことができます。
講師陣は、AI分野で実績のある専門家で、初心者にも親しみやすい解説が評判です。 オートメーションエンジニアとしてAI技術やデータ活用力を高めたい方に、キャリアアップの一歩としておすすめできるコース内容となっています。

このコースの難易度を三段階で評価すると、【2:普通】です。AI分野が未経験でも十分理解できる内容ですが、多少のプログラミングやデータ分析への興味がある方に特に向いています。
オートメーションエンジニアを目指す方におすすめの入門コースです。
本コースでは、オートメーション分野で重要な、**「SCADAやMESなど上位システムとの連携」「データ収集・解析」さらに「IoTやAIを活用した最新の自動化技術」**を基礎から体系的に学ぶことができます。
AI・クラウド・IoTの全体像や仕組みについて、具体的な事例を交えながら分かりやすく解説しているため、DX推進に必要な知識を無理なく習得できるのが特長です。
また、講師は多くの企業研修で実績のある株式会社キカガクが担当しており、はじめて学ぶ方でも安心して受講できます。
オートメーションエンジニアとして、工場や設備のIT化・データ活用を目指す方には、実践の基礎として非常に役立つ内容です。

このコースの難易度は【2:普通】です。初学者でも理解できるように解説されていますが、ITやDXについてまったく知識のない方よりも、多少なりとも興味のある方に向いています。
まとめ:オートメーションエンジニアへの第一歩を踏み出そう
本記事では、オートメーションエンジニアになるためのロードマップを詳しく解説してきました。 一歩ずつ着実に学んでいくことで、オートメーションエンジニアとしてのスキルを身につけていくことができます。
ぜひこの記事を参考に、自分のペースで学習を進めてみてください。

本記事を最後まで読んでいただき、ありがとうございました!
このサイトでは、「目標達成のための学習を効率化する」をモットーに、学習ロードマップなどを紹介しています。
「何から学べばいいかわからない」「どうやったら効率的に学べるか」といったことに悩んでいる方の役に立てるよう、これからも発信していきます。 ぜひ他の記事も見てみてください。
この記事を読んだあなたにおすすめの記事
この記事を読んだ方々にはこれらの記事もおすすめです。ぜひ読んでみてください。