未経験からサプライチェーンデータアナリスト学習ロードマップ｜おすすめUdemy2025年

藍人（あいと）

こんにちは！目標達成のための勉強・独学の効率化に関する記事を執筆している藍人（あいと） です。今回はサプライチェーンデータアナリストになるための学習ロードマップについて解説していきます。

本記事を読めば、より効率的に学習できるはずです。ぜひ、最後まで読んでみてください。

サプライチェーンデータアナリストとは？将来性ある？

サプライチェーンデータアナリストとは？

サプライチェーンデータアナリストは、商品が「つくられてからお客様の手に届くまで」の流れ（＝サプライチェーン）の中で発生する情報を集めて分析し、会社の仕事をもっと効率よくするために提案するお仕事です。
例えば、あなたが普段使っている「ユニクロ」の商品や、「Amazon」で頼んだ商品がきちんと届くのは、まさにこのサプライチェーンがちゃんと管理されているから。
サプライチェーンデータアナリストは、商品が足りなくなってお店の棚が空っぽになったり、逆に余りすぎて売れ残ったりしないように、「どこで」「どんな商品が」「どのくらい動いているのか」を調べて、会社ができるだけムダなく、正しく物を届けられるように役立っています。

データを使って現実の動きを見える化し、会社社会にも人にも役に立つ。今はあらゆる業界で注目されている、将来性バツグンの仕事です！

サプライチェーンデータアナリストの仕事内容

では、実際にどんなことをしているのでしょうか？いくつか具体例を挙げてみます。

• 商品が足りなくならないか・余っていないか分析する
  例：セブン-イレブンで、人気のおにぎりの売れ行きをデータでチェックし、次の日に入荷する数を予測する。

• 物流の無駄を減らす方法を考える
  例：Amazonの倉庫で、どの商品をどの順番でトラックに積んだら一番早く届けられるかデータから計画する。

• お客様のニーズや季節ごとの流行を見つける
  例：イオンのスーパーで、毎年夏の暑い時期にアイスがどれくらい売れるか調べて、今年の発注数を決める参考にする。

• 仕入れや在庫のコストを減らす提案をする
  例：家電量販店のビックカメラで、売れ残りが出ているテレビをどう値下げするか、どんな売り場に置けば売れるかデータから提案。

• 納品や配送の遅れを予測して対策を考える
  例：大型連休や台風で、トラックが遅れそうな場合に、配送ルートを見直す計画を立てる。

このように、サプライチェーンデータアナリストは、お店や会社で「あれ、商品がない！」とか「余ってもったいない！」といった問題が起きないよう、裏側でデータを使ってコントロールしている縁の下の力持ちなんです。
数字が得意な人はもちろん、物事の流れに興味がある人や、誰かの役に立ちたいと思う人にもぴったりの職業です。将来、さまざまな業界で欠かせない存在になるでしょう！

サプライチェーンデータアナリストの年収と将来性

サプライチェーンデータアナリストの平均年収は、企業や経験によって異なりますが、一般的に500万円から900万円程度とされています。 (scouting.mynavi.jp)これは、日本の平均年収約400万円と比較すると、かなり高い水準です。

この職種は、物流や在庫管理などのサプライチェーン全体をデータ分析によって最適化する役割を担います。近年、企業は効率的なサプライチェーンの構築に力を入れており、データアナリストの需要は高まっています。特に、AIやIoTの進化により、より高度なデータ分析が求められるようになっています。

このように、サプライチェーンデータアナリストは高年収であり、将来性も非常に高い職種と言えるでしょう。

どうやったらサプライチェーンデータアナリストになれる？勉強から就職・転職までの2ステップ

学習計画を立て、必須スキル・知識を習得する

まずは、サプライチェーンデータアナリストになるために必要な知識を把握し、学習計画を作成します。毎日少しずつでも学習することが大事です。

「何を勉強すればいいのか分からない」という方も多いと思いますが、本記事ではそのためのロードマップを次章で紹介します。
もちろん、ロードマップは各自のペースやニーズに合わせてアレンジしていただいて構いません。

就職・転職活動を行う

サプライチェーンデータアナリストとして活躍できるスキルが身に付いたら、就職活動の準備を始めましょう。

• 転職の場合：転職エージェントや転職サイトを活用しましょう。
• 副業やフリーランスを目指す場合：フリーランスの案件を紹介している、クラウドソーシングサイトに登録しておくと良いでしょう。

藍人（あいと）

初めから各種サービスに登録しておくと、最新の業界情報や求められているスキルなどを常にチェックできます。 転職したい人、もしくは転職する可能性がある人は登録しておくと良いでしょう。

転職サイトは、リクルートエージェント、リクナビNEXTなどの有名どころに登録しておくと良いでしょう。

フリーランスを目指す方は、レバテックフリーランス、ココナラなどが案件の数・種類が多くおすすめです。

サプライチェーンデータアナリストになるために必要なスキルと学習ステップ

ここまで読んでいるということは、あなたはサプライチェーンデータアナリストという職業に強い興味を持っているはずです。しかし、「何から始め、どの教材を選ぶべきかわからない」という人も多いでしょう。

実際、学習計画を考えず、闇雲に勉強すると学習効率が落ちます。 そこで本記事では、効率的に勉強できる学習ステップをおすすめ動画教材付きで、丁寧に解説していきます。

まず、サプライチェーンデータアナリストに必要なスキルを学ぶステップとして、大きく5つのステップに分けられます。

効率的に学ぶ方法：動画教材・本・スクールの使い分け

近年はChatGPTや動画教材（Udemyなど）が普及し、多くの学ぶ方法ができました。では、どの教材を使って学ぶのが効率良いのでしょうか？

結論から言うと、独学の場合は 「動画教材をメイン教材に使用、書籍をサブ教材、質問はChatGPTへ」 が最も効率が良いでしょう。動画教材は書籍よりもボリュームが大きく（5時間以上の講座も多い）、プログラム実装など手を動かす課題も多くスキルが身につきやすいです。加えて、Udemyでは講師に直接質問でき、独学でもつまづきづらいです。

書籍はその分野の内容が網羅的にまとまっており、復習や全体像を掴みたい時に重宝します。多くの分野に存在する、いわゆる「定番の本」は読んでおくと良いでしょう。

独学以外の選択肢として、スクールがあります。スクールは費用が高い一方、サポートが充実し、強制力があるため継続しやすい方法です。まず動画教材で学んで、独学だと続かないという場合はスクールがおすすめです。注意として、高額なスクールはいきなり契約せず、SNSで情報収集、無料体験に行くなど吟味しましょう。

藍人（あいと）

以降では本題に入っていきます！ サプライチェーンデータアナリストになるための学習ロードマップ、それに合わせて動画教材・定番本・スクールを順番に見ていきましょう！（記事の最後では転職・就職方法も解説しています）

学習ロードマップとおすすめの動画教材(*情報は2025年3月時点)

STEP1: サプライチェーンの基礎知識（物流、調達、生産、在庫管理など）と業界用語を学ぶ

まずはサプライチェーンの全体像を知ることから始めましょう。サプライチェーンとは、モノやサービスが消費者に届くまでの「流れ」を管理する仕組みです。たとえば、コンビニに並ぶおにぎりも、原材料の調達から、生産、物流、そして店頭への配送まで、多くの工程がつながっています。それぞれの工程には在庫管理や発注、納期調整といった役割があり、専門用語も登場します。こうした基礎知識をおさえることで、今後の学習や分析の理解が格段に進みます。

このステップで学ぶスキルや知識

• サプライチェーンの流れと全体像
• 物流・配送の役割
• 調達と仕入れの意味
• 生産管理とその重要性
• 在庫管理の基本や目的

サプライチェーンの基礎知識を学べる動画教材

サプライチェーンデータアナリストを目指す方にぴったりのコースです。

この講座では、サプライチェーンの基礎知識（物流・調達・生産・在庫管理）と業界用語を、実際のビジネス現場の事例を交えながら学ぶことができます。歴史的な背景から基本の枠組み、SCMシステムの全体像まで6.5時間でしっかり解説。理論だけでなく、現場で役立つ実践的な内容や、現代社会で重要とされる「不確実性への対応」についても触れています。

各セクションごとにクイズが用意されているため、理解度をその都度チェックでき、知識を定着させやすい点も特徴です。講師はグローバル企業や上場企業での豊富なコンサル経験を持っており、安心して学べます。

藍人（あいと）

このコースの難易度は【2:普通】です。サプライチェーンや企業業務に馴染みがない方でも、解説や事例を通じて基礎から学べますので安心して受講できます。

サプライチェーンデータアナリストを目指す方に最適な、「サプライチェーンマネジメント基礎講座」のご紹介です。

このコースでは、物流、調達、生産、在庫管理など、サプライチェーン領域の基礎知識と業界用語を体系的に学ぶことができます。部門間の連携や全体最適化といった本質的な視点を身につけることで、実際のビジネス現場で横断的かつ効果的に活躍できる力を養います。

リスクや不確実性が高まる今、柔軟に対応できる基礎力は、サプライチェーンデータアナリストとして不可欠な素養です。本コースは初学者にも分かりやすい構成となっており、各部門の役割や業界の専門用語も丁寧に解説されています。

実務経験豊富な講師による具体的な事例解説も魅力で、理論のみならず、実際の現場にどう活かすかのヒントが得られるでしょう。

藍人（あいと）

このコースの難易度は【2：普通】です。業界未経験でも理解可能な内容で、これからサプライチェーン領域を学びはじめたい方におすすめです。

STEP2: エクセルやスプレッドシートでのデータ整理・分析の基本操作や関数の使い方を身につける

実際のサプライチェーン業務では、エクセルやGoogleスプレッドシートなどを使ってデータを整理・分析する場面が多いです。例えば、スーパーの売上データや、倉庫の在庫一覧を効率よく管理したり、必要な数字をすぐに計算したりするためには、基本的な操作や関数の使い方が必須となります。基礎をしっかり身につけておけば、後の分析ステップでも大きく役立ちますよ。

このステップで学ぶスキルや知識

• 表作成とデータ入力
• 基本的な関数（SUM, AVERAGE等）の使い方
• 並び替え・フィルタリングの方法
• グラフ作成の基本
• データの抽出や条件付き書式

エクセル・スプレッドシートの基本操作を学べる動画教材

サプライチェーンデータアナリストを目指す方におすすめのコースです。

この講座では、Googleスプレッドシートの基本操作から始めて、データ整理や分析に必要な関数の使い方、データの並べ替えや検索、ピボットテーブルやグラフの作成まで、丁寧に解説されています。エクセルに馴染みがある方でも、Googleスプレッドシートの強みや共同編集のメリットなど、新たな活用法を学べます。これにより現場での資料作成や、データの簡単な集計・可視化といったアナリストの初歩的業務に役立つ技術が身につきます。

初心者でも抵抗なく取り組める内容であり、動画を見ながら実際に操作を体験できる点も魅力です。講師はGoogle Workspace 活用コンテスト受賞歴もあり、多くの企業でIT活用支援実績のある信頼できる方です。

藍人（あいと）

このコースの難易度は【1:易しい】です。これまでスプレッドシートを使ったことがない方でも、無理なく基礎から学べます。

このコースは、サプライチェーンデータアナリストを目指す方が「エクセルやスプレッドシートでのデータ整理・分析の基本操作や関数の使い方」をしっかり身につけられる内容です。

エクセルの画面の見方やデータ入力、データの整理、そして基本的な関数・数式の使い方など、初心者でも迷わず基礎から学べます。特に、帳票作成やグラフの作成など、業務でよく使われる機能が重点的に解説されているため、サプライチェーン業務で発生する数値の集計や資料作成にすぐ活かせるでしょう。

また、現役の社内SE講師が自身の実務経験をもとに、業務効率化につながるコツも紹介している点が魅力です。PCが苦手な方でも安心して学習を始められるカリキュラム設計となっています。

藍人（あいと）

このコースの難易度は【1：易しい】です。エクセルにほとんど触れたことがない方でも理解できるため、基礎からじっくりスキルを身につけたい方にぴったりです。

サプライチェーンデータアナリストを目指している方におすすめのエクセル基礎講座です。

このコースでは、エクセルやスプレッドシートでデータ整理・分析を行うための基本操作から始まり、よく使われる便利な関数、効率的なデータ入力のコツまで幅広く学べます。家計簿や請求書などの実践的な書類作成演習を通じて、業務で役立つスキルをしっかり身につけることができます。

エクセルに不慣れな方でも安心して始められるよう、専門用語を避けて丁寧に解説されているのが大きな特徴です。また、困ったときはQ&A機能を活用して、講師に直接質問できる点も安心材料です。

サプライチェーンの現場ではデータをすばやく・正確に扱える力が求められるため、本コースで得られる基本操作や時短テクニックが強い武器となるでしょう。

藍人（あいと）

このコースの難易度は【1:易しい】です。エクセル初心者の方でも無理なく理解できる内容ですので、これから基礎を身につけたい方に最適です。

STEP3: 統計学の基礎とデータ可視化（グラフ作成、ダッシュボード設計）の方法を学ぶ

次に、数字の意味を正しく読み取るための統計学の基礎と、データをわかりやすく見せるグラフやダッシュボードの作り方を学びます。たとえば、売上の増減や在庫推移なども、ただの数字ではなく、グラフにすることでパッと状況がわかるようになります。平均や中央値といった基本用語も使いこなせるようになりますよ。ビジネスレポートや会議資料で活躍するスキルです。

このステップで学ぶスキルや知識

• 平均・中央値・標準偏差など基本的な統計指標
• データの分布や傾向の読み方
• 棒グラフ・折れ線グラフ・円グラフの作り方
• ダッシュボードでの情報整理
• 分析結果の分かりやすいまとめ方

統計の基礎とデータ可視化を学べる動画教材

サプライチェーンデータアナリストを目指している方におすすめの基礎コースです。

この講座では「統計学の基礎」と「データ可視化の方法（グラフ作成・ダッシュボード設計）」を、はじめての方にも分かりやすく学習できます。データの基本的な読み解き方から始まり、比率・平均値・分布などの統計的な視点を段階的に身につけることで、「数字に強い人」を目指す内容になっています。

また、サプライチェーンデータアナリストに必要な大量データの見方や、グラフやダッシュボード作成時の注意点も紹介。現場で活かせる「データを読み解くコツ」が身につき、日々の分析業務に役立つでしょう。

Udemyならではの分かりやすい動画解説と、経験豊富な熊野整講師による現場視点のノウハウも魅力です。ビジネス初心者でも安心して始められます。

藍人（あいと）

このコースの難易度は【2:普通】です。未経験者にも理解可能ですが、部分的に考え方の慣れが必要な箇所もあるため、初めてデータ分析を学ぶ方に最適です。

サプライチェーンデータアナリストを目指している方におすすめのコースです。

この講座では、**「統計学の基礎」**から、「データ可視化（グラフ作成・ダッシュボード設計）」まで、データ分析の実務で役立つ内容を、順序だてて学べます。特にPPDACという分析プロセスの流れを軸に、問題発見から具体的な解決策提案まで実践的に理解できます。

また、エクセルやTableau、Looker Studioなど業務でよく使うツールを、実際のデモやサンプルデータ付きで体験的に学習できるのも大きな魅力。ツールごとの得手不得手も把握できるので、配属先や業務内容に応じて選択肢が広がります。

未経験からでも無理なくスタートできるよう設計されており、新人研修や基礎固めにも最適です。

藍人（あいと）

このコースの難易度を三段階で評価すると、【2:普通】です。この分野が未学習でも理解可能ですが、多少のパソコン操作経験があると、よりスムーズに学習できるでしょう。

STEP4: SQLやPythonなどを用いたデータ抽出・加工・分析の基本スキルを習得する

大量のデータを効率よく扱うには、SQLやPythonのようなプログラミング言語も役立ちます。企業の基幹システムや大規模なデータベースとやり取りしたり、自動でデータ整理を行う時にこれらのスキルが生きてきます。例えば、コンビニで毎日発生する膨大な売上データから、特定期間の売れ筋商品をすばやく抽出したい時などに便利です。初歩から触れてみましょう。

このステップで学ぶスキルや知識

• SQLによるデータベースからのデータ抽出
• Pythonの基礎文法とデータ操作
• データの前処理（不要な情報の整理）
• 集計やグループ分けの方法
• 結果をわかりやすく出力するテクニック

データ抽出・加工・分析の基本スキルを学べる動画教材

このコースは、サプライチェーンデータアナリストを目指して、SQLやPythonを使ったデータ抽出・加工・分析の基本スキルを身につけたい方に最適です。

初心者にも分かりやすく、PythonやJupyter Notebookの使い方、基本的な統計や機械学習、データベースの基礎まで幅広く丁寧に解説しています。実際のビジネス現場を想定したケーススタディも豊富で、実務でどのようにデータ分析を活用するかイメージしやすい内容です。データの抽出・加工・分析から結果の伝え方まで一気通貫で学べる点が大きな特徴です。

また、受講後の復習に便利なコード資料や、12時間超の大ボリューム、100本以上の豊富なレクチャーも大きな魅力。コース修了後は、データ分析を通じてビジネス課題に対応できる最低限の知識がしっかり身につきます。

藍人（あいと）

このコースの難易度は【2:普通】です。未経験者も理解できる内容ですが、多少のPC操作や基礎知識があるとよりスムーズに学べます。

このコースは「サプライチェーンデータアナリスト」を目指し、SQLやPythonを使ったデータ抽出・加工・分析の基礎を身に付けたい方に最適です。

主に「記述統計」と「Pythonでのデータ分析」にフォーカスし、実務で役立つスキルを実践的に学べます。特に、現場で頻繁に求められるデータのクレンジングや加工処理に重きを置いた内容が特徴です。これにより、サプライチェーンに関する大量データの整理や、分析で必要なデータ準備力が鍛えられます。

Python初心者にも分かりやすい解説や、Jupyter notebookの資料も付属しているため、初めてでも安心して学習を進められるでしょう。統計やPythonの難しい部分だけでなく、実務でよくある粘り強い作業も丁寧に解説されている点も、本コースの魅力です。

藍人（あいと）

このコースの難易度は【2:普通】です。Pythonや統計が未経験でも理解できる内容ですが、データ加工の工程では一定の根気や学習意欲が求められます。

サプライチェーンデータアナリストを目指している方に最適なコースです。

この講座では、「SQLやPythonを使ってデータ抽出・加工・分析を行う基本スキル」を、初心者にも分かりやすく学べます。Excelを題材に、「データベースって何？」「SQLってどんなもの？」という初歩の疑問から丁寧に解説があり、BIツールであるMetaBaseを使って、現場でよく使われる分析用SQLの書き方や考え方を実践的に学びます。

特に、「SELECT文」を中心に、サプライチェーンの現場で必須となるデータ活用法を習得できるため、実務でのデータ分析やレポート作成にもすぐに役立ちます。講師は現役データエンジニアのYuki Saitoさん。実際のビジネス現場に即した豊富な経験をもとに教えてくれる点も魅力です。

藍人（あいと）

このコースの難易度は【2:普通】です。データ分析やSQLが未経験でも基礎から学べますが、用語や操作に慣れるまで若干の努力が必要です。これから実践的にデータを扱いたい方におすすめします。

STEP5: サプライチェーンに特化したKPI分析、需要予測、最適化手法などの応用的な分析方法を学ぶ

最後は、サプライチェーン独特の分析手法を身につけます。たとえば「どの商品をどれだけ作るか」や「在庫をどのくらい持つと効率的か」など、現場で役立つKPI（重要指標）の計算や、季節による需要の予測、物流経路の最適化など。これらの知識を使えば、無駄を減らし利益をアップさせたり、欠品を防いだりできるようになります。実際のビジネス現場でもすぐに活かせる応用力です。

このステップで学ぶスキルや知識

• KPI（重要指標）の設計と分析
• 需要予測の基本的な考え方
• 在庫最適化の方法
• 物流経路の見直しやルート最適化
• 業務改善提案や効率化施策の立案

サプライチェーンの応用分析手法を学べる動画教材

このコースは、サプライチェーンデータアナリストを目指し、「サプライチェーンに特化したKPI分析や需要予測、最適化手法」などを学びたい方におすすめです。

内容は、SCM（サプライチェーンマネジメント）の理論から実務で直面する課題まで、歴史やフレームワーク、システムの全体像を網羅的に解説。豊富な事例が紹介され、より具体的な分析イメージが得やすい構成です。KPIの考え方や最適化、実際の課題への対応策など、データアナリストとして働く際に即戦力となる知識が身につきます。

特徴的なのは、各セクションごとにクイズがある点。自分の理解度をその場で確認しながら学習を進められます。また、講師はSCM分野での実績が豊富なプロフェッショナルなので、現場で役立つ知識が習得できます。

藍人（あいと）

このコースの難易度は【2:普通】です。業界未経験でも理解しやすい構成ですが、実務に即した内容も多いため、ある程度の業務経験がある方にはより効果的です。

サプライチェーンデータアナリストを目指している方にぴったりのコースです。

この「モノづくりの未来を支える。サプライチェーンマネジメント基礎講座」では、サプライチェーン全体の流れを体系的に学ぶことができます。特に、部門間の摩擦や情報の壁をどう乗り越えて最適化するかといった現場で役立つ実践的なポイントを押さえ、実務で求められるKPI分析や需要予測、最適化手法の応用的なアプローチの基礎理解にもつながる内容です。

リスクや不確実性の時代を乗り越えるために必要な柔軟な思考方法や知識を習得できる点が大きな特徴です。また、講師自身も実際の現場経験が豊富なため、実務で直面しやすい課題への具体的な対処法が学べます。

藍人（あいと）

このコースの難易度は【2:普通】です。この分野が未学習でも理解可能ですが、多少の業務経験や知識があるとよりスムーズに学べます。

まとめ：サプライチェーンデータアナリストへの第一歩を踏み出そう

本記事では、サプライチェーンデータアナリストになるためのロードマップを詳しく解説してきました。 一歩ずつ着実に学んでいくことで、サプライチェーンデータアナリストとしてのスキルを身につけていくことができます。

ぜひこの記事を参考に、自分のペースで学習を進めてみてください。

藍人（あいと）

本記事を最後まで読んでいただき、ありがとうございました！

このサイトでは、「目標達成のための学習を効率化する」をモットーに、学習ロードマップなどを紹介しています。

「何から学べばいいかわからない」「どうやったら効率的に学べるか」といったことに悩んでいる方の役に立てるよう、これからも発信していきます。 ぜひ他の記事も見てみてください。