【2026年最新】ブロックチェーンエンジニア必須スキル5選とUdemy最短手順

藍人（あいと）

こんにちは！目標達成のための勉強・独学の効率化に関する記事を執筆している藍人（あいと） です。今回はブロックチェーンエンジニアになるための学習ロードマップについて解説していきます。

本記事を読めば、より効率的に学習できるはずです。ぜひ、最後まで読んでみてください。

ブロックチェーンエンジニアとは？将来性ある？

ブロックチェーンエンジニアとは？

ブロックチェーンエンジニアは、「みんなで同じ記録を共有して、あとから書き換えにくくする仕組み」を作る技術者です。
取引の履歴が改ざんされにくいので、「本当にその人が送ったの？」「二重に支払ってない？」といった不安を減らせます。

たとえば日本でも、ビットコインなどの暗号資産や、デジタルな会員証・チケットの管理で話題になりますよね。
こうした“信用を仕組みで作る”考え方は、金融だけでなく物流や契約にも広がっており、将来性は十分あります。
あなたの会社の「証明」や「取引」をもっとスムーズにできたら便利だと思いませんか？

ブロックチェーンエンジニアの仕事内容

• 仕組みの設計（何を記録するか決める）
  （例：デジタルチケットの利用履歴を、あとから追える形で残す）
• スマートコントラクトの開発
  （例：「入金されたら自動で権利を渡す」など、約束ごとをプログラム化する）
• 安全対策とチェック
  （例：不正に動く穴がないかテストし、第三者の監査に耐えられる形にする）
• 既存システムとの連携
  （例：Webサイトや決済システムとつなぎ、ユーザーが迷わず使えるようにする）

ブロックチェーンエンジニアの年収と将来性

藍人（あいと）

勉強を始めるにあたって、やはり給料面は気になるのではないでしょうか。

ブロックチェーンエンジニアは、求人データ上でも平均月給約54.4万円（年換算で約652万円）と高水準です[1]。
日本の平均給与（約450万円台、直近統計では460万円）[3]と比べても上回りやすく、専門性が収入に直結しやすい職種と言えます。
「いいな、目指したい」と感じやすい、魅力あるキャリアです。

藍人（あいと）

2025〜2026年の市場感としては、暗号資産の価格変動とは別に、
「事業会社でのWeb3活用（NFT、VC、業務DXなど）」に寄った需要が伸びています。
国内でもWeb3関連サービス市場の成長率が非常に高いという調査が出ており、
“実証から実装”へ進む案件が増えやすい局面です。

また生成AIの普及により、実装そのものは高速化する一方で、
ブロックチェーン特有の設計（鍵管理、権限、手数料設計、L2含む構成）や、
監査・脆弱性対応（リエントランシー等）といった領域は、
引き続き「人が責任を持つべき高付加価値」になっています。

今後は、AIを使いこなしつつ、セキュリティとプロダクト設計まで担える人材ほど、
市場価値が上がりやすいでしょう。学ぶ価値は十分にあります。

どうやったらブロックチェーンエンジニアになれる？勉強から就職・転職までの2ステップ

学習計画を立て、必須スキル・知識を習得する

まずは、ブロックチェーンエンジニアになるために必要な知識を把握し、学習計画を作成します。毎日少しずつでも学習することが大事です。

「何を勉強すればいいのか分からない」という方も多いと思いますが、本記事ではそのためのロードマップを次章で紹介します。
もちろん、ロードマップは各自のペースやニーズに合わせてアレンジしていただいて構いません。

就職・転職活動を行う

ブロックチェーンエンジニアとして活躍できるスキルが身に付いたら、就職活動の準備を始めましょう。

• 転職の場合：転職エージェントや転職サイトを活用しましょう。
• 副業やフリーランスを目指す場合：フリーランスの案件を紹介している、クラウドソーシングサイトに登録しておくと良いでしょう。

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初めから各種サービスに登録しておくと、最新の業界情報や求められているスキルなどを常にチェックできます。 転職したい人、もしくは転職する可能性がある人は登録しておくと良いでしょう。

転職サイトは、リクルートエージェントや、エンジニア転職に特化したGeeklyなどの有名どころに登録しておくと良いでしょう。

フリーランスを目指す方は、レバテックフリーランス、ココナラなどが案件の数・種類が多くおすすめです。

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本気で年収アップを目指す人向け：データとプロとの面談で今の「現在地」を知る

「本気で年収を上げたいと思っている人は、無駄な学習を避けるためにも一度IT専門のプロに『今の自分の市場価値』 を聞いておくのが最短ルートです。オンライン面談OKなので、学習を始める前から相談しておくと、優先順位がより具体的になるでしょう。

無料診断・面談でわかる3つのこと

• 年収査定： 最新データに基づいた、あなたの現在の適正年収
• 学習戦略： あと何を学べば年収が上がるか、不足スキルの特定
• 非公開求人： 一般には出回らない優良案件

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ブロックチェーンエンジニアになるために必要なスキルと学習ステップ

ここまで読んでいるということは、あなたはブロックチェーンエンジニアという職業に強い興味を持っているはずです。しかし、「何から始め、どの教材を選ぶべきかわからない」という人も多いでしょう。

実際、学習計画を考えず、闇雲に勉強すると学習効率が落ちます。 そこで本記事では、効率的に勉強できる学習ステップをおすすめ動画教材付きで、丁寧に解説していきます。

まず、ブロックチェーンエンジニアに必要なスキルを学ぶステップとして、大きく5つのステップに分けられます。

効率的に学ぶ方法：動画教材・本・スクールの使い分け

近年はChatGPTや動画教材（Udemyなど）が普及し、多くの学ぶ方法ができました。では、どの教材を使って学ぶのが効率良いのでしょうか？

結論から言うと、独学の場合は 「動画教材をメイン教材に使用、書籍をサブ教材、質問はChatGPTへ」 が最も効率が良いでしょう。動画教材は書籍よりもボリュームが大きく（5時間以上の講座も多い）、プログラム実装など手を動かす課題も多くスキルが身につきやすいです。加えて、Udemyでは講師に直接質問でき、独学でもつまづきづらいです。

書籍はその分野の内容が網羅的にまとまっており、復習や全体像を掴みたい時に重宝します。多くの分野に存在する、いわゆる「定番の本」は読んでおくと良いでしょう。

独学以外の選択肢として、スクールがあります。スクールは費用が高い一方、サポートが充実し、強制力があるため継続しやすい方法です。まず動画教材で学んで、独学だと続かないという場合はスクールがおすすめです。注意として、高額なスクールはいきなり契約せず、SNSで情報収集、無料体験に行くなど吟味しましょう。

藍人（あいと）

以降では本題に入っていきます！ ブロックチェーンエンジニアになるための学習ロードマップ、それに合わせて動画教材・定番本・スクールを順番に見ていきましょう！（記事の最後では転職・就職方法も解説しています）

学習ロードマップとおすすめの動画教材(*情報は2026年1月時点)

ブロックチェーンエンジニアの必須知識を学べるおすすめUdemy

本記事で紹介するおすすめUdemy一覧は以下の通りです。 表の後にステップごとにコース詳細を説明していきます。

STEP1: ブロックチェーンの仕組みの基礎を学ぶ（分散台帳、ブロック構造、ハッシュ、公開鍵暗号、コンセンサスの概要を理解する）

まずはブロックチェーンが「なぜ改ざんされにくいのか」を仕組みからつかみましょう。

たとえばビットコインのニュースを見ても、分散台帳・ブロック・ハッシュ・公開鍵暗号・合意の取り方が分かると、用語が一気に読めるようになります。

ここを押さえると、後のスマートコントラクト開発で「なぜこの設計が必要か」を説明でき、周りより理解が深いエンジニアになれます。

このステップで学ぶスキルや知識

• 分散台帳とは何か（中央サーバーとの違い）
• ブロック構造（取引のまとまり方、チェーン化）
• ハッシュの役割（指紋のような仕組み、改ざん検知）
• 公開鍵暗号と署名（本人確認と送金の正当性）
• コンセンサス概要（PoW/PoSなど「合意」の考え方）

ブロックチェーン基礎（構造と安全性の理由）を学べる動画教材

「ブロックチェーンエンジニアを目指すけど、まず仕組みを腹落ちさせたい」人の最短ルートがこれ。分散台帳＝みんなで同じ取引メモを共有、ハッシュ＝改ざん検知の指紋、公開鍵暗号＝本人確認つきの鍵…を図解でほどき、ビットコイン/イーサリアムを例に「何ができて何が無理か」まで判断できるようになります。
会議で「NFT/決済/トレーサビリティ」を説明したり、要件定義で“使うべきでない”案を止める武器に。受講生21.9万人・レビュー5.1万・評価4.4も安心材料。2026は生成AIで実装が速い分、原理理解が差になります。

藍人（あいと）

難易度は【易しい】。プログラミング知識なしでも、図解でゼロから理解できる設計です。

「ブロックチェーンエンジニアを目指すけど、まず仕組みを腹落ちさせたい」人向けの入門講座です。
投機の話ではなく、分散台帳（みんなで同じ台帳を共有する仕組み）／ブロック構造／ハッシュ（改ざん検知の指紋）／公開鍵暗号（本人確認のカギ）／合意の取り方を、技術寄りに整理できます。

現場では「この提案、改ざん耐性や監査に強いの？」「仲介者を減らすと責任分界は？」が会議で必ず問われます。ここを理解しておくと、例えばPayPayの決済やメルカリの取引のような“信頼”が必要な場面で、ブロックチェーンが有効かを説明できるようになります。
さらに2026年は生成AIで実装は加速する分、設計の判断軸が差になります。

※講師実績やレビュー等の客観データは提示がないため、内容理解重視で選ぶのが安全です。

藍人（あいと）難易度は【易しい】。初心者向けに「仕組みの全体像」を丁寧に押さえる設計で、予備知識ゼロから入りやすいです。

「分散台帳って結局なに？」「ハッシュや公開鍵暗号が、現場でどう効くの？」をPythonで“作りながら”腹落ちさせたい人向けの講座です。
送金システムをスクラッチ実装するので、分散台帳・ブロック構造・コンセンサスの概要がただの暗記ではなく、仕様として説明できる状態になります。

この理解があると、例えば社内で「ポイント（楽天ポイントのような）をトークン化したい」「改ざんできない履歴管理を作りたい」となった時に、会議で技術選定の根拠を言語化できます。2026年なら、生成AIにコード補助をさせつつも、“なぜその設計か”を自分で判断できるのが強み。

講師はシリコンバレー現役エンジニアで、受講生22万人・レビュー約4.9万・評価4.4が信頼の根拠。実装経験が履歴書で目立つ点も転職に効きます。

藍人（あいと）

難易度は【普通】。Pythonで手を動かせば理解できますが、プログラミング未経験だと追いつくのに時間がかかります。

STEP2: 開発に必要なプログラミング基礎を固める（Linux/CLI、Git、ネットワーク基礎、データ構造とアルゴリズム、主要言語の基礎：JavaScript/TypeScriptやPythonなど）

仕組みが見えたら、次は「実装できる手」を作ります。

ブロックチェーン開発は、Linux操作やGitでの変更管理、ネットワークの基礎ができると学習スピードが跳ね上がります。たとえばGitHubで公開されているコードを読んで試すだけでも差がつきます。

さらにデータ構造と主要言語（JavaScript/TypeScriptやPython）の基礎が固まると、DAppsやテスト自動化まで一気に進めます。

このステップで学ぶスキルや知識

• Linux/CLIの基本操作（ファイル操作、プロセス、権限）
• Gitの基本（commit/branch/pull requestの流れ）
• ネットワーク基礎（HTTP、TCP/IP、DNS、APIの考え方）
• データ構造とアルゴリズム入門（配列、マップ、計算量）
• 主要言語の基礎（TypeScriptやPythonの文法と書き方）

開発の土台（環境・言語・基礎体力）を学べる動画教材

「プログラミング基礎を固めた先に、NFT付きDAppを“動く形”で作れる」のがこの講座。NFT保有者だけが使える送金・預入・引出を実装し、スマートコントラクト→テスト→フロント→Goerliへデプロイまで一気通貫です。
会議で「OpenSeaで見た仕組み、社内PoCで再現できます」と言える強みになります。Hardhat＋ユニットテストで進むので、品質と改修のしやすさも体感。講師は業界歴約20年・開発組織責任者、受講生8352人/レビュー964(★4.4)が信頼材料。2026年は生成AIでテスト雛形やエラー調査を加速しつつ、本講座で“判断できる土台”を作れます。

藍人（あいと）

難易度は【3:難しい】。ステージ2の実践編で、Git/CLIやJavaScript基礎がないと詰まりやすい上級寄りコースです。

ブロックチェーン開発で差がつくのは、実はSolidity以前の**「外部とつなぐ力（API/JSON）」「環境構築（Docker）」「変更管理（Git）」**です。これらが弱いと、DAppの開発や運用で手が止まりがち。

本コースはDifyを題材に、ローカル環境でAIアプリを動かし、HTTPで外部API（例：楽天市場）と通信→JSONを扱って繰り返し処理まで一気に体験できます。会議用の社内チャットボット、問い合わせ自動化、情報収集の定常業務など、**「作って見せられる成果物」**に直結するのが強み。2026年は生成AIを“使う”だけでなく、安全に動かして運用する視点が必須なので、Basic認証や環境変数まで触れるのは実務向きです。

講師は受講生8.2万人・レビュー1.8万（評価4.3）と信頼の土台も十分。選ぶ手間なく、現場スキルをまとめて鍛える最短ルートになります。

藍人（あいと）

難易度は【普通】。Dify/ Docker/ Gitなど「開発者の道具」を横断するため、PC操作だけだと詰まりやすい一方、手を動かせば実務の勘所が一気に身につきます。

ブロックチェーンエンジニア志望でも、まず差がつくのは**「作ったサービスを本番で動かせる力」。本講座はLaravel（サーバー側）×React（画面）でアプリを作り、AWSにデプロイ（公開）までハンズオンで一気通貫します。
会議で「結局どう公開するの？」と詰まらない、障害時に原因を切り分けられる——そんな現場で必要な全体像が手に入ります。
さらに2026年視点で、Claude Codeなど生成AIにどう指示して実装・修正許可を出すかまで言語化。講師評価4.7**／レビュー322／受講生2527人は信頼の根拠です。

藍人（あいと）

難易度は【難しい】。前提としてLinux/CLI・Git・DNS設定、さらにAWS基礎（第1・第2弾相当）が必要で、未経験からの最短ルートは“事前準備→受講”です。

STEP3: スマートコントラクト開発を学ぶ（Ethereumを例に、EVMの概念、Solidity、トークン規格ERC-20/721、テストとデバッグ、代表的な開発環境Hardhat/Foundryを理解する）

基礎体力が付いたら、いよいよブロックチェーン開発の中心であるスマートコントラクトに入ります。

Ethereumを例に、EVM（実行環境）の考え方やSolidityでの実装を学ぶと、「契約」をコードで自動実行できるようになります。たとえばNFT（ERC-721）やトークン（ERC-20）の仕組みが自分で作れる段階です。

テストとデバッグまでできると、動くけど危ないコードから卒業できます。

このステップで学ぶスキルや知識

• EVMの基本（コントラクトがどう動くか、状態の概念）
• Solidity基礎（変数、関数、アクセス制御、イベント）
• トークン規格（ERC-20/ ERC-721の役割と使いどころ）
• テストとデバッグ（失敗パターン、再現、ログの見方）
• 開発環境（Hardhat/Foundryの使い分けと基本操作）

スマートコントラクト開発（Ethereum/EVMとSolidity）を学べる動画教材

無料チュートリアルでSolidityを触ったけど、「なぜコンパイルが通らない？」で毎回止まる──そんな人の基礎固めの最短ルートが本コース。文法を覚えるだけでなく、Eventログがどう記録されるか等、動きを確認しながら理解できるので、現場で求められる「他人のコードを読める・直せる力」に直結します。
例えばOpenSeaのNFTや、DEXの仕組みを“読む側”に回れるイメージです。会議での仕様説明や、レビューでの指摘も筋が通ります。
講師は開発組織責任者（評価4.4/レビュー964/受講8352）。調査は生成AIに任せつつ、判断軸をこの講座で作れるのが強い。

藍人（あいと）難易度は【難しい】。前提として「Solidityでコードを書いた経験」が必要で、完全未経験は先に入門（CryptoZombies等）推奨です。

「ブロックチェーンエンジニア」を目指すなら、本講座は**“まずDAppsの全体像を1回作り切る”**ための最短ルートです。
React（画面）×Solidity（契約ロジック）をつなぎ、MetaMaskでETHをやり取りする体験まで到達。これ、現場でいう「仕様を理解して、動くものを見せて合意を取る」力に直結します（会議のデモ・検証が速くなる）。

講師は評価4.5、レビュー11190、受講生43891人と信頼の根拠も十分。図解多めで、“ブラックボックスの中身”を手を動かして理解できます。
一方で、EVMの深掘りやERC-20/721、Hardhat/Foundry、テスト自動化は本格コースで補うと盤石。2026年は生成AIで雛形は作れても、つなぎ込みと検証が差になります。

藍人（あいと）

難易度は【普通】。Web3知識ゼロでも進められますが、React/JavaScriptの基礎があると理解が一気に速くなります。

NFTを「OpenSeaで作る」だけで終わらせず、独自機能をコードで実装できる人材になりたいブロックチェーンエンジニア向け。
この講座はERC-721を軸に、Solidity→デプロイ→OpenSea表示→Polygonscanで検証まで一気通貫で体験できます。

強みは、流行り言葉を信じるのではなく**「自分で動かして確かめる」**設計。会議で「このNFTは本当に改ざん不能？」と聞かれても、仕組みと根拠を説明できるようになります。
講師は開発組織責任者で、評価4.4／レビュー964／受講8,352人が信頼の材料。

収録は2022年ですが、テスト網をMumbai中心に変更済。2026年は生成AIでコードの下書きは速くても、検証・デバッグ力が差になります（本講座がそこを鍛える）。

藍人（あいと）難易度は【普通】。Remixで始めやすい一方、Solidityで実装するため、プログラミング経験があると最短で吸収できます。

STEP4: DApps（分散型アプリ）の構成と連携を学ぶ（ウォレット連携、Web3ライブラリethers.js/web3.js、RPC、ノード/プロバイダ、イベント購読、バックエンドやDBと組み合わせる設計を理解する）

スマートコントラクトを書けるだけでは、ユーザーに使ってもらえません。

ここではDAppsの作り方を学び、ウォレット（MetaMaskなど）とつなぎ、画面からコントラクトを呼び出せるようにします。たとえばUniswapのようなサービスも「フロントから署名→RPCで送信→結果を表示」という流れで動いています。

バックエンドやDBと組み合わせる設計まで理解すると、仕事で使える完成度に近づきます。

このステップで学ぶスキルや知識

• ウォレット連携の流れ（接続、署名、トランザクション送信）
• Web3ライブラリ（ethers.js/web3.jsでの読み書き）
• RPCの理解（ノードとの会話、providerの役割）
• イベント購読（Transfer等を監視して画面更新する方法）
• バックエンド/DB連携設計（オフチェーン保存、整合性の考え方）

DApps連携（ウォレット・Web3ライブラリ・設計）を学べる動画教材

「DAppsの連携を理解したい」人の最短ルートは、まず**“土台＝スマートコントラクトが何を保証し、どこまで変えられるか”を腹落ちさせること。
本講座はNFT（ERC-721）を題材に、Remixで書いて→テスト網（Polygon Mumbai等）へデプロイ→MetaMaskで操作→Polygonscanで履歴確認→OpenSea表示、まで一気通貫。“画面の裏で何が起きているか”**が追えるようになります。

講師は開発組織責任者で、受講生8352人・レビュー964件・評価4.4が信頼の根拠。
注意点：ethers.js/web3.jsやバックエンド設計は薄めなので、本講座→フロント接続学習の順が効率的。2026年なら生成AIでSolidityの雛形レビューも併用すると時短です。

藍人（あいと）難易度は【普通】。PC操作だけでも始められますが、Solidityで手を動かすため「軽いプログラミング耐性」があると吸収が速いです。

「ウォレット連携〜DAppsの全体像」を最短で掴みたいなら、この『実践DApp開発入門 〜NFT編ステージ２〜』が刺さります。NFT保有者だけが使える機能（送金・預入・引出）を作るので、会員限定機能を実装する感覚で「なぜDAppが難しいのか」が腹落ちします。

特徴は、NFT（ERC-721）＋トークン（ERC-20の一部）を作り、テスト→修正→デプロイ（Goerli）→フロント（Next.js）→MetaMask接続→Ethers.jsで操作まで一気通貫。これ、現場だと「仕様確認→テストで担保→フロントから叩く」流れそのもの。会議での設計説明や、障害時の切り分けにも直結します。講師は開発組織責任者で、評価4.4・レビュー964・受講8352人と信頼材料も十分。2026年なら、生成AIにテストコードのたたき台を作らせつつ本講座で安全に動く接続部分を固めるのが効率的です。

藍人（あいと）

難易度は【難しい】。Solidity/Hardhat/Ethers.js/テストまで扱うため、予備知識ゼロだと詰まりやすい一方、DAppの「構成と連携」を実務レベルで繋げるには最短ルートです。

「DAppsの構成と連携（フロント⇄コントラクト）」を最短でつかみたい人向け。Solidity＋HardhatでDEXの中身を作り、React＋TypeScriptで画面まで実装するので、ウォレット接続→トランザクション送信→結果反映という現場の流れが一気に腹落ちします。
たとえばUniswapのような交換UIを題材に、会議で「どこが壊れやすいか（接続先・状態管理）」を説明できる設計眼が身につきます。受講生22万人・レビュー約5万、評価4.4は信頼の根拠。2026年なら生成AIにコード補助を任せ、理解と検証に時間を使えます。

藍人（あいと）

難易度は【難しい】。Solidity/React/TypeScript/開発環境（Hardhat）を同時に扱うため、Web開発経験がないとつまずきやすい上級寄りの入門です。

STEP5: セキュリティと運用を学ぶ（脆弱性の典型例と対策、監査の基本、鍵管理、ガス最適化、テストネット/メインネットへのデプロイ手順、監視やアップグレード手法を理解する）

最後に、プロのブロックチェーンエンジニアとして最重要の「安全」と「運用」を固めます。

スマートコントラクトは一度公開すると簡単に直せません。だからこそ典型的な弱点を知り、テスト・監査・鍵管理をセットで考える必要があります。ガス代の最適化ができると、ユーザーの手数料を下げられて喜ばれます。

テストネットから本番（メインネット）へのデプロイ、監視、アップグレードまでできれば即戦力です。

このステップで学ぶスキルや知識

• 典型的な脆弱性と対策（再入可能性、権限ミス、整数処理など）
• 監査の基本（チェック観点、静的解析ツールの使い方）
• 鍵管理（秘密鍵・シードフレーズ、マルチシグ、保管方法）
• ガス最適化（コストが増える書き方/減る書き方の理解）
• デプロイと運用（テストネット→メインネット手順、監視、アップグレード）

セキュリティと運用（壊さない・止めない・守る）を学べる動画教材

「ブロックチェーンエンジニアとして、“作れる”だけでなく“事故らせない”力を付けたい人」向けの実践講座です。DeFiやDAOは一度バグると、銀行アプリやPayPayの障害以上に資金がその場で流出し得ます。だから現場では、典型的な穴（再入可能攻撃・DoS・オーバーフロー等）を手を動かして潰せる人が重宝されます。

本講座はRemix/MetaMask/Etherscan、Ethernaut等でハンズオン中心。**監査の入口＝「何を疑い、どう確認するか」が掴め、会議でのリスク説明やコードレビューが一気に通りやすくなります。講師は支援士・ペンテスターで、評価4.2／レビュー1556／受講11560人は信頼材料。2026年なら生成AIで指摘案を出しつつ、“最後は自分で検証できる”**軸が作れます。

藍人（あいと）

難易度は【難しい】。SolidityやEVMの前提があり、セキュリティ思考と演習（Ethernaut等）を自走できる人ほど最短で伸びます。

「セキュリティと運用まで理解して、ブロックチェーンエンジニアとして現場に立ちたい」なら、まずこの講座で**Dapps開発の全体像（フロントReact×Solidity×MetaMask）**を一度“通しで体験”するのが近道です。

図解＋ハンズオンで、**「何をどこでミスると事故るか」**が見えます。たとえばECの決済（PayPayの送金感覚）に近い処理を作ることで、鍵管理・送金・コントラクトの役割分担が腹落ちします。会議で「監査・脆弱性・ガス最適化の話」をするにも、土台がないと説明が空回りしがち。

講師は評価4.5／レビュー11,190／受講生43,891と信頼材料も十分。2026年なら生成AIにコード補助は任せつつ、あなたは設計と事故らない流れに集中できます。

藍人（あいと）難易度は【普通】。Web3知識ゼロでも進めますが、React/JavaScriptの基礎があると詰まりにくい講座です。

「脆弱性対策や監査・鍵管理を学びたい」なら、いきなりSolidityの小技より先に、事故が起きる“仕組み上の原因”を言語化できる土台が必要です。
本講座はビットコイン/イーサリアムを例に、アドレス・署名・取引・P2P・合意形成を図解で分解。Coincheckの流出のような事件も「どこが弱点だったか」を追える視点が作れます。
講師評価4.4、レビュー5.1万・受講生22万人は信頼の根拠。学んだ後は生成AIに「監査観点のチェックリスト化」を頼むと、次の実装学習が加速します。

藍人（あいと）難易度は【易しい】。プログラミング不要で、セキュリティ/運用の理解に直結する“前提の地図”を最短で作れます。

まとめ：ブロックチェーンエンジニアへの第一歩を踏み出そう

本記事では、ブロックチェーンエンジニアになるためのロードマップを詳しく解説してきました。 一歩ずつ着実に学んでいくことで、ブロックチェーンエンジニアとしてのスキルを身につけていくことができます。

ぜひこの記事を参考に、自分のペースで学習を進めてみてください。

藍人（あいと）

本記事を最後まで読んでいただき、ありがとうございました！

このサイトでは、「目標達成のための学習を効率化する」をモットーに、学習ロードマップなどを紹介しています。

「何から学べばいいかわからない」「どうやったら効率的に学べるか」といったことに悩んでいる方の役に立てるよう、これからも発信していきます。 ぜひ他の記事も見てみてください。