こんにちは！目標達成のための勉強・独学の効率化に関する記事を執筆している藍人（あいと） です。今回はビジネスインテリジェンスアナリストになるための学習ロードマップについて解説していきます。
本記事を読めば、より効率的に学習できるはずです。ぜひ、最後まで読んでみてください。
ビジネスインテリジェンスアナリストとは？将来性ある？
ビジネスインテリジェンスアナリストとは？
ビジネスインテリジェンスアナリスト（略してBIアナリスト）は、会社の中にあるさまざまなデータを整理・分析して、「どうすればもっと良い結果が出せるか？」を考える人です。
わかりやすく言うと、山のようにたまった数字や情報の中から「宝探し」をして、会社が成長するためのヒントを探し出す仕事です。たとえば、Amazonや楽天市場で「どの商品がよく売れているか？」や、「どういう人がどの時間帯によく買い物をしているか？」を調べて、サービスや商品改良に役立てます。
最近はスマホアプリやWebサービス、コンビニのレジなど、どこでもデータが集まる時代。そのため、BIアナリストのようにデータを活かす力を持つ人は、これからますます求められる存在です。
ビジネスインテリジェンスアナリストの仕事内容
BIアナリストの主な仕事は、次のようなものです。
- 売上や利用データの集計と分析
（例：メルカリで「今月は洋服の出品が増えた。なぜだろう？」と数字を調べて原因を探す） - グラフや表によるデータの見える化
（例：サイゼリヤの売上データをグラフにまとめ、どのメニューが人気か一目でわかるようにする） - 上司や他部署への報告・提案資料の作成
（例：大手スーパーで、「夕方にお惣菜がよく売れるので多めに作りませんか？」と資料で提案） - 業務改善のためのアイデア出しとサポート
（例：宅配便の会社で、「荷物の仕分け方法を変えるともっと早く届けられそう」と分析結果から提案） - 新サービスやキャンペーンの効果測定
（例：コンビニが新しいポイントキャンペーンをしたとき、「来店客が増えたかどうか」をデータで検証）
あなたの身の回りのサービスも、BIアナリストの分析によってどんどん便利になっているかもしれません。
「なんで最近このアプリはこの機能が追加されたんだろう？」
そんな時は、BIアナリストが裏でがんばって、みんなの使い方を分析しているのかもしれませんね。
将来、データを“読む”力を持つことは、どんな業界でも大きな武器になります！
ビジネスインテリジェンスアナリストの年収と将来性
ビジネスインテリジェンス（BI）アナリストの平均年収は、経験やスキルによって大きく異なります。ジュニアレベルでは約400万～600万円、経験を積むと600万～1,000万円、シニアレベルでは1,000万円以上となることが多いです。 (joboon.jp)
これは、日本の平均年収約400万円と比較すると、高い水準と言えます。
近年、企業はデータを活用した意思決定を重視しており、BIアナリストの需要は増加しています。AIやビッグデータの進化に伴い、今後もこの職種の重要性は高まるでしょう。
つまり、BIアナリストは高年収で将来性のある職種と言えます。
どうやったらビジネスインテリジェンスアナリストになれる？勉強から就職・転職までの2ステップ
学習計画を立て、必須スキル・知識を習得する
まずは、ビジネスインテリジェンスアナリストになるために必要な知識を把握し、学習計画を作成します。毎日少しずつでも学習することが大事です。
「何を勉強すればいいのか分からない」という方も多いと思いますが、本記事ではそのためのロードマップを次章で紹介します。
もちろん、ロードマップは各自のペースやニーズに合わせてアレンジしていただいて構いません。
ビジネスインテリジェンスアナリストに関する知識や経験が身に付いたら、実践的なスキル向上のために、ポートフォリオ（学んだ知識を活かしたオリジナルのサイトやアプリなど）を作成できると尚良いです。
なぜなら、ポートフォリオは、あなたのスキルを証明し、就職・転職活動を有利にする武器になるからです。 初めはシンプルなものから始め、慣れてきたら徐々に複雑なプロジェクトに挑戦してみると良いでしょう。
就職・転職活動を行う
ビジネスインテリジェンスアナリストとして活躍できるスキルが身に付いたら、就職活動の準備を始めましょう。
- 転職の場合：転職エージェントや転職サイトを活用しましょう。
- 副業やフリーランスを目指す場合：フリーランスの案件を紹介している、クラウドソーシングサイトに登録しておくと良いでしょう。
初めから各種サービスに登録しておくと、最新の業界情報や求められているスキルなどを常にチェックできます。 転職したい人、もしくは転職する可能性がある人は登録しておくと良いでしょう。
転職サイトは、リクルートエージェント、リクナビNEXTなどの有名どころに登録しておくと良いでしょう。
フリーランスを目指す方は、レバテックフリーランス、ココナラなどが案件の数・種類が多くおすすめです。
ビジネスインテリジェンスアナリストになるために必要なスキルと学習ステップ
ここまで読んでいるということは、あなたはビジネスインテリジェンスアナリストという職業に強い興味を持っているはずです。しかし、「何から始め、どの教材を選ぶべきかわからない」という人も多いでしょう。
実際、学習計画を考えず、闇雲に勉強すると学習効率が落ちます。 そこで本記事では、効率的に勉強できる学習ステップをおすすめ動画教材付きで、丁寧に解説していきます。
まず、ビジネスインテリジェンスアナリストに必要なスキルを学ぶステップとして、大きく5つのステップに分けられます。
- STEP1: データ分析の基礎知識と統計学の基本を学び、データの種類や分析手法を理解する
- STEP2: ExcelやGoogleスプレッドシートなどの表計算ソフトを用いたデータ集計・可視化スキルを習得する
- STEP3: SQLを使ったデータベースからの情報抽出とデータ加工の方法を学ぶ
- STEP4: BIツール（Tableau、Power BIなど）の使い方を学び、ダッシュボードやレポートの作成方法を習得する
- STEP5: ビジネス課題に対してデータから示唆を導き出し、ストーリーとして報告・提案できるプレゼンテーションスキルを身につける
効率的に学ぶ方法：動画教材・本・スクールの使い分け
近年はChatGPTや動画教材（Udemyなど）が普及し、多くの学ぶ方法ができました。では、どの教材を使って学ぶのが効率良いのでしょうか？
結論から言うと、独学の場合は 「動画教材をメイン教材に使用、書籍をサブ教材、質問はChatGPTへ」 が最も効率が良いでしょう。動画教材は書籍よりもボリュームが大きく（5時間以上の講座も多い）、プログラム実装など手を動かす課題も多くスキルが身につきやすいです。加えて、Udemyでは講師に直接質問でき、独学でもつまづきづらいです。
書籍はその分野の内容が網羅的にまとまっており、復習や全体像を掴みたい時に重宝します。多くの分野に存在する、いわゆる「定番の本」は読んでおくと良いでしょう。
独学以外の選択肢として、スクールがあります。スクールは費用が高い一方、サポートが充実し、強制力があるため継続しやすい方法です。まず動画教材で学んで、独学だと続かないという場合はスクールがおすすめです。注意として、高額なスクールはいきなり契約せず、SNSで情報収集、無料体験に行くなど吟味しましょう。
以降では本題に入っていきます！ ビジネスインテリジェンスアナリストになるための学習ロードマップ、それに合わせて動画教材・定番本・スクールを順番に見ていきましょう！（記事の最後では転職・就職方法も解説しています）
学習ロードマップとおすすめの動画教材(*情報は2025年3月時点)
STEP1: データ分析の基礎知識と統計学の基本を学び、データの種類や分析手法を理解する
まずは、データ分析の基礎や統計学の基本について学んでみましょう。データ分析とは、企業のさまざまな数字や情報を整理して、役立つ答えを見つけ出すことです。たとえば、スーパーの売上データから「どの商品がよく売れているか」を調べるのも一例ですね。統計学はデータを正確に理解し、意味のある傾向やパターンをつかむための道具になります。難しそうに思うかもしれませんが、「平均」や「割合」など、普段の生活でも使っている考え方がベースです。まずは、データの種類や基本的な分析の手順を理解し、身近な例で考えてみることからスタートしましょう。
このステップで学ぶスキルや知識
- データの種類（定量データ・定性データ）
- データ分析の流れ（収集から分析まで）
- 代表値（平均・中央値・最頻値）
- 分布や偏りの見方
- 基本的なグラフ（棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフなど）の意味
データ分析と統計学の基本を学べる動画教材
このコースは、ビジネスインテリジェンスアナリストを目指す方に最適です。データ分析の基礎知識や基本的な統計学の理解を身につけながら、実際のビジネス現場で役立つ分析力を養うことができます。
平均や相関、標準偏差などの基礎統計量の使い方はもちろん、データの種類や分析の流れも丁寧に学べるため、データ分析が初めての方でも安心です。さらに、ワークを通じて自ら考え、手を動かすことで「分析脳」を実践的に育てられる点も大きな魅力です。
講師は新規事業やDX支援を手掛け、実務に基づいた解説が特徴です。受講後は、上司や組織を納得させるデータ分析力や提案力が自然と身につくでしょう。
このコースの難易度は【1:易しい】です。これまでデータ分析を学んだことがない方にも分かりやすく解説されており、基礎からしっかり学べます。
ビジネスインテリジェンスアナリストを目指す方にぴったりの「データ分析入門」コースです。
この講座では、データ分析の全体像と統計の基礎知識を、数式を使わずにやさしく学べます。Excelを活用し、実際の業務で「どのように課題を捉え、分析し、結果を説明するか」といった一連の流れを体験形式で身につけられます。特に「はじめて分析を担当する」「書籍の難しさでつまずいた」という方におすすめ。仮想企業の社長室の一員になったつもりで実際の提案練習もでき、現場で役立つ分析力を無理なく学べるでしょう。
また、気になる所からの学習も可能で、忙しいビジネスマンでも自分のペースで習得が進められます。講師は実務経験豊富で、学び直しのポイントを丁寧に教えてくれるので安心して取り組めます。
このコースの難易度を三段階で評価すると【1:易しい】です。未経験の方や文系の方でも理解しやすい内容となっています。
ビジネスインテリジェンスアナリストを目指す方に最適な入門講座です。
このコースでは、「データ分析の基礎知識」や「統計学の基本」について、Excelを使って分かりやすく体験できます。実際の業務でもよく使われる単純集計やクロス集計、ヒストグラム、代表値といった分析手法を、身近なサンプルデータとワークを通して学べるのが特徴です。
難しい専門用語や複雑な統計ソフトは使わず、Excel操作画面のデモを見ながら進めますので、未経験の方でも安心して始められます。データ分析の一連の流れを体験することで、「自分にもできるかもしれない」と感じられる内容となっています。
データの種類や分析手法を正しく理解し、実務に備えたい方に特におすすめです。
このコースの難易度は【1:易しい】です。データ分析の経験がなくても、Excelの基本操作さえできれば、無理なく基礎を理解できます。
STEP2: ExcelやGoogleスプレッドシートなどの表計算ソフトを用いたデータ集計・可視化スキルを習得する
次は、ExcelやGoogleスプレッドシートなど、身近な表計算ソフトを使いこなす力を身につけましょう。これらのソフトは、ビジネスの現場で資料や集計表を作るときにもよく使われます。たとえば、Excelで売上データを整理して表やグラフを作り、売上推移や人気商品が一目で分かるようにするイメージです。簡単な関数やフィルター、ピボットテーブルと呼ばれる機能を覚えると、たくさんのデータも効率よく集計できます。まずは、いろいろな種類のデータを表に整理し、分かりやすいグラフで可視化する経験を重ねましょう。
このステップで学ぶスキルや知識
- ExcelやGoogleスプレッドシートの基本的な使い方
- データの入力・整理・並び替え
- 基本的な関数（SUM, AVERAGE, IFなど）
- グラフやチャートでのデータ可視化
- ピボットテーブルによるデータ集計
表計算ソフトでのデータ集計と可視化を学べる動画教材
「ビジネスインテリジェンスアナリスト」を目指す方にぴったりのコースです。
この講座では、ExcelやGoogleスプレッドシートの基礎的なデータ集計・可視化スキルから一歩踏み出し、Power BIを使った効率的なデータ分析手法を学べます。Power BI Desktopは、難しい関数やプログラミングなしで、多様なグラフや内訳・傾向分析、KPI管理、予実管理など、ビジネスの現場ですぐに役立つ機能が満載です。
このコースの大きな特徴は、「グラフをクリックするだけ」でデータ分析が進められる点と、実際の分析プロジェクトに沿った豊富な事例解説です。これからデータ分析や可視化を始めたい方にもやさしい内容になっています。
経験豊富な人気講師による、わかりやすい映像と説明で安心して学習を進められる点も魅力です。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【1:易しい】です。Power BIやデータ分析が未経験の方でも、基礎から無理なく理解できます。
このコースは、ビジネスインテリジェンスアナリストを目指している方に最適な内容です。
ExcelやGoogleスプレッドシートを使ったデータ集計・可視化のスキルを実践的に身に付けることができます。現場でよくある「データの整理や加工」の課題に対応できる力を養い、日々の業務でExcelをもっと活用したい方にもおすすめです。また、CBASシチズン・データサイエンティスト級の合格を目指す試験対策にも役立つので、「資格を取りたい」「自信をつけたい」という方にはピッタリです。
演習を通じて、知識が定着しやすい点がUdemyならではの特徴です。加えて、講師はデータサイエンス教育で評価も高く、安心して学習できるでしょう。
このコースの難易度は【2:普通】です。Excelの基本操作を知っていれば、理解しやすい内容となっており、未経験の方でも十分に取り組めます。
ビジネスインテリジェンスアナリストを目指している方におすすめの入門コースです。
この講座は、ExcelやGoogleスプレッドシートを使った「データ集計・可視化スキル」を身近な題材で体験しながら学べます。データ分析が初めての方でも、サンプルデータを使うことで手元にデータがなくても実践形式で進められます。内容は、ローデータや度数分布表、ヒストグラムの作り方から、単純集計・クロス集計・代表値の活用など、実務で役立つ基礎知識に絞られているのが特徴です。
また、Excelの操作画面を見ながら解説が進むので、具体的な作業イメージがつかみやすく、「今から自分でもできそう」と感じられるでしょう。短時間でデータ分析の流れをつかみ、業務で初めてデータを扱う方の第一歩にぴったりの内容です。
このコースの難易度は【1:易しい】です。データ分析未経験の方でも理解しやすく、基礎から安心して学べます。
STEP3: SQLを使ったデータベースからの情報抽出とデータ加工の方法を学ぶ
もう一歩進んで、SQLというデータベースの専用言語を使ってみましょう。企業では、商品や顧客の情報が大量にデータベースに保存されています。SQLを使えば、好きな条件でデータを取り出したり、まとめたりできます。例えば、「先月新しく買い物したお客様のリスト」を簡単に作成できます。最初は難しく感じますが、決まったルールで使うため、だんだん慣れてきます。日常ではあまり触れる機会がないかもしれませんが、Amazonや楽天といったネットショップでも大量のデータがSQLなどで管理されているんですよ。
このステップで学ぶスキルや知識
- データベースとは何か
- SQLの基本構文（SELECT文の使い方）
- 抽出条件（WHERE句）の設定方法
- データの並べ替えや集計（ORDER BY, GROUP BY）
- 複数の表（テーブル）からデータを結合する方法（JOIN）
SQLを使ったデータ抽出と加工を学べる動画教材
ビジネスインテリジェンスアナリストを目指している方に最適なこのコースは、「SQLを使った情報抽出やデータ加工の方法」を基礎からしっかり学べます。
コースは実務ですぐ使えるスキル習得を重視しており、「自分でデータを抽出」できる力、「他人が書いたSQLの内容を理解・修正できる力」が身につきます。SELECTやJOINなど主要な文法を体系的に学べ、演習問題も多数あるので、手を動かしながら着実に理解を深められます。
Google BigQueryを使って学ぶため、現場でのデータ活用イメージも掴めるはずです。講義は3時間程度とコンパクトで、週末に集中して終えられる内容。講師はデータ分析の実務経験者なので安心して受講できます。
このコースの難易度は【2:普通】です。SQL未学習の方でも理解できる内容ですが、動画や演習を一歩一歩進めることが求められます。初学者にもおすすめです。
ビジネスインテリジェンスアナリストを目指している方にぴったりの入門コースです。
このコースでは、SQLを使ったデータベースからの情報抽出やデータ加工の基礎を学べます。SQLの基本構文から検索条件、並び替えや集計、簡単なデータの結合まで、実務で頻繁に使う内容を「コーディング演習」形式で学べるため、実践力がしっかり身につきます。
面倒な環境設定無しで、すぐに演習を始められるのも大きな魅力です。 ビジネス現場で「欲しい時に、欲しい形」でデータが取得できる力は、ビジネスインテリジェンス分野で非常に役立ちます。
講師はデータ分析やIT分野での経験豊富な実務家なので、現場目線の解説も好評です。
このコースの難易度は【1: 易しい】です。SQLに触れたことがない方でも、短時間で基礎から学べる内容になっていますので、初めてでも安心して取り組めます。
ビジネスインテリジェンスアナリストを目指す方に最適な本コースでは、「SQLを使ったデータベースからの情報抽出とデータ加工」のスキルが実践的に身につきます。
この講座では、データベースの基礎やSQLの役割から始まり、Excelを例にとった身近なデータの扱い方、さらに実際のビジネスシーンで求められるデータ分析用SQLの書き方まで体系的に学べます。特に、SELECT文を中心としたデータ抽出や加工の方法、そしてレポート作成や意思決定に役立つデータインサイトの導き方を丁寧に解説。
初心者の方でもメタベースなどの可視化ツールを使いながら、手を動かして理解を深められる点も大きな魅力です。講師は現役データエンジニアとして活躍しており、実務に根ざしたノウハウが学べます。
このコースの難易度は【2:普通】です。SQLやデータベースが未経験でも理解が可能ですが、全くの基礎から始める方は一部用語に慣れるまで少し時間がかかるかもしれません。
STEP4: BIツール（Tableau、Power BIなど）の使い方を学び、ダッシュボードやレポートの作成方法を習得する
本格的に分析するなら、BIツール（ビジネスインテリジェンスツール）も使えるようになりましょう。たとえばTableauやPower BIといったツールは、たくさんのデータから美しいグラフやレポートをあっという間に作ってくれます。操作は直感的で、パソコンでの図工のようなイメージです。ダッシュボードとは、一目見て全体の状況がわかるパネルのこと。コンビニの本部や大企業の会議で売上や在庫の動向を即時にチェックできるのも、このBIツールのおかげです。
このステップで学ぶスキルや知識
- BIツールの種類と特徴（Tableau, Power BIなど）
- データのインポート・管理方法
- グラフやダッシュボードの作り方
- 使いやすいインターフェースのデザイン
- レポート・ダッシュボードの共有方法
BIツールの基本操作とレポート作成を学べる動画教材
このコースは、ビジネスインテリジェンスアナリストを目指している方や、BIツール（特にPower BI）の基本操作を身につけたい方におすすめです。
Power BIを使ったデータ分析プロジェクトの進め方を、わかりやすく学習できます。グラフの作成やデータの傾向分析、KPI管理、予実管理などを実際に手を動かしながら体験できるため、現場で役立つスキルが身につきます。また、難しい関数やプログラミングの知識は不要で、初心者でも取り組みやすい内容になっています。
Power BI Desktopは無料で使えるうえ、グラフの操作も直感的。コースを通じてダッシュボードやレポート作成の基礎が身につくので、ビジネスインテリジェンスアナリストとしての第一歩をしっかりと踏み出せるでしょう。
講師は多彩な実務経験を持ち、実際のビジネス課題を題材に解説してくれる点も魅力です。
このコースの難易度は【1:易しい】。Power BIやデータ分析が初めての方でも安心して学べます。
このコースは、ビジネスインテリジェンスアナリストを目指し、BIツール（特にPower BI、Power Pivot）の使い方や、ダッシュボード・レポート作成スキルを身につけたい方におすすめです。
バラバラなデータを整理し、一つにまとめて視覚的にわかりやすくする一連の流れを、実際の操作を通して学べます。難解な専門用語や複雑な操作は避け、日常業務に直結する実践的なテクニックを厳選し解説しているため、初めてBIツールに触れる方にも安心です。
また、受講者15万人を超える経験豊富な講師が、生産性向上の具体的なコツや“現場で本当に役立つ使い方”を丁寧に教えてくれる点も大きな魅力です。
独学やYouTube学習でありがちな「全体像が分からない」という悩みも、このコースで解決できます。
このコースの難易度は【2:普通】です。BIツール未経験でも理解できる内容ですが、多少のパソコン操作経験があるとよりスムーズに学べます。
ビジネスインテリジェンスアナリストを目指し、BIツールの基礎からしっかり学びたい方に最適なコースです。
この「Power BI入門講座」は、Power BIを全く触ったことがない初心者の方でも、インストールの方法から、データの加工、ダッシュボードやレポートの作成方法までゼロから学べます。ビジネス現場で使える実践的なダッシュボードの構築を通じて、現場で即活用できるスキルを身につけられるのが魅力です。
演習ファイルを使って自分で操作しながら学べるので、知識だけでなく「使えるスキル」として定着しやすい点も特長。実務で役立つノウハウを、Power BI導入支援の経験豊富なプロ講師陣が、分かりやすく丁寧に解説します。
このコースの難易度は【1:易しい】です。全くの初心者でも安心して学習できる内容となっていますので、これからBIツールを使いこなしたい方におすすめします。
STEP5: ビジネス課題に対してデータから示唆を導き出し、ストーリーとして報告・提案できるプレゼンテーションスキルを身につける
最後は、分析したデータをもとに分かりやすく伝える力が重要です。データを読み解くだけでなく、実際のビジネス課題に合わせて「この売上低下はなぜ起きている？」と自分の考えを組み立て、具体的に提案できるようになるのがゴールです。プレゼンテーションでは、伝えたいポイントを簡潔にまとめ、関係者に分かりやすくストーリー立てて発表します。例えば、会議の場で「今月は○○のキャンペーン効果があり、売上が伸びました」と理由もセットで解説するイメージです。身近な数字を材料に、自信を持って提案できる力が付きます。
このステップで学ぶスキルや知識
- ビジネス課題の把握と分析目的の明確化
- データから導かれる主な示唆（インサイト）
- 分かりやすいグラフや資料の作成
- ストーリーテリングのテクニック
- 相手に伝わるプレゼンテーションや報告のコツ
データからの提案とプレゼンテーションを学べる動画教材
ビジネスインテリジェンスアナリストを目指す方に最適なコースです。
この講座は、データから客観的な示唆を導き出し、分かりやすいストーリーとして伝えるスキルを、基礎からしっかり学べる内容となっています。平均や相関、標準偏差など、データ分析の基礎用語や仕組みを分かりやすく解説。実践ワークを通じて「分析脳」を鍛え、ただ分析するだけでなく、組織を動かすための問題解決につながる提案の作り方も身につきます。
特に、「数字を使えと言われるが、どう使えばよいかわからない」「データを使った報告や提案に自信が持てない」と悩む方に、おすすめです。現役コンサルタントの講師による豊富な実務経験に基づいたノウハウを短時間で効率よく習得できます。
このコースの難易度は【1:易しい】です。データ分析が初めての方でも、基礎からやさしく学べる内容となっていますので安心して受講できます。
このコースは、「データから示唆を導き、分かりやすく報告・提案できるスキルを身につけたい」方におすすめです。
ビジネスインテリジェンスアナリストを目指す上で重要な、ビジネス課題の発見力や仮説の立て方、分かりやすいストーリー化のポイントなど、データ活用の流れを基礎から実践まで幅広く学ぶことができます。
内容は、「DXとデータ活用の関係」や、「データ活用企画の8大ポイント」など、文系出身者でも理解しやすい構成になっており、専門知識がなくても安心して受講できます。
特に、プレゼンテーション力や課題設定力は、分析結果を実際のビジネス提案に結びつけたい方にとって実用的な内容です。
また、DXや新規事業分野に精通した講師が、豊富な現場経験をもとにした解説を行う点も魅力です。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【2:普通】です。未経験者でも理解できる内容ですが、実践的な考え方やフレームワークまで踏み込むため、ある程度じっくり学習することをおすすめします。
ビジネスインテリジェンスアナリストを目指している方にぴったりの入門講座です。
この「Power BI入門講座」では、ビジネス課題をデータから分析し、分かりやすく提案するためのスキルを習得できます。Power BIのインストール方法からスタートし、データの加工や本格的なダッシュボード作成まで、実務で役立つ流れをゼロから丁寧に解説。難しい前提知識は不要なので、これまでPower BIを使ったことがない方も安心して受講できます。
特に、「データから示唆を導き、ストーリーとして報告・提案する力」はビジネスインテリジェンスアナリストに必須のスキル。本講座の演習ファイルを使って、実際に手を動かしながら実践力が養えます。また、受講者の多くが初心者でも理解しやすいよう設計されています。
このコースの難易度は【1:易しい】です。Power BIやデータ分析が未経験の方でも、安心して基礎から始めることができます。
まとめ：ビジネスインテリジェンスアナリストへの第一歩を踏み出そう
本記事では、ビジネスインテリジェンスアナリストになるためのロードマップを詳しく解説してきました。 一歩ずつ着実に学んでいくことで、ビジネスインテリジェンスアナリストとしてのスキルを身につけていくことができます。
ぜひこの記事を参考に、自分のペースで学習を進めてみてください。
本記事を最後まで読んでいただき、ありがとうございました！
このサイトでは、「目標達成のための学習を効率化する」をモットーに、学習ロードマップなどを紹介しています。
「何から学べばいいかわからない」「どうやったら効率的に学べるか」といったことに悩んでいる方の役に立てるよう、これからも発信していきます。 ぜひ他の記事も見てみてください。
この記事を読んだあなたにおすすめの記事
この記事を読んだ方々にはこれらの記事もおすすめです。ぜひ読んでみてください。