【2026年最新】ローコードエンジニア必須スキル5選とUdemy最短学習順序

藍人（あいと）

こんにちは！目標達成のための勉強・独学の効率化に関する記事を執筆している藍人（あいと） です。今回はローコードエンジニアになるための学習ロードマップについて解説していきます。

本記事を読めば、より効率的に学習できるはずです。ぜひ、最後まで読んでみてください。

ローコードエンジニアとは？将来性ある？

ローコードエンジニアとは？

ローコードエンジニアは、少ないプログラム作業でアプリや業務の仕組みを作る人です。
難しいコードを一から書く代わりに、画面の部品を組み合わせたり設定したりして、スピーディーに形にします。

たとえば、会社の申請を紙からスマホに変えるような場面。
kintoneやMicrosoft Power Appsで「申請フォーム」「承認の流れ」「通知」を作れるのは、ローコードエンジニアが仕組みを整えているからです。
人手不足でも仕事を回すために需要が増えており、将来性は高めです。

ローコードエンジニアの仕事内容

• 業務の流れを聞いて整理する
  （例：経費精算で「誰が→誰に→いつ承認するか」を図にする）
• フォームや画面を作る
  （例：有休申請、在庫管理、問い合わせ受付の入力画面を作成）
• 自動化（ワークフロー）を組む
  （例：申請が出たらTeamsに通知、承認されたらメール送信）
• 既存サービスとつなぐ
  （例：GoogleスプレッドシートやSalesforceとデータ連携）
• 運用ルールと改善を回す
  （例：権限設定、ミスが出ない入力チェック、使い方の説明）

ローコードエンジニアの年収と将来性

藍人（あいと）

勉強を始めるにあたって、やはり給料面は気になるのではないでしょうか。
ローコードエンジニアは、業務改善・内製化（DX）需要を追い風に、求人レンジが比較的高めです。
正社員の年収目安はおおむね400万〜900万円程度で、日本の平均給与（約450万円）と比べても上振れしやすいのが魅力です。
「早く価値を出すスキル」で、収入を伸ばしやすい職種と言えます。

藍人（あいと）

2025〜2026年のローコード領域は、「人手不足の中でDXを前に進めたい」企業ニーズが強く、
Power Platform（Power Apps/Power Automate）やOutSystems等の案件が堅調です。

生成AIの影響としては、画面・フローのひな型作成、式やスクリプト補助、ドキュメント作成が加速し、
実装そのものは効率化されやすくなっています。
一方で、価値が上がりやすいのは「業務要件の整理」「データ設計（権限・マスタ・品質）」「運用設計」
「ガバナンス（野良アプリ化の防止）」を含めて推進できる人材です。

今後は“作る人”から“業務に定着させて成果を出す人”へ市場の評価軸が移るため、
業務理解×ローコード基盤の設計力を伸ばせば、市場価値は中長期で高めやすいでしょう。

どうやったらローコードエンジニアになれる？勉強から就職・転職までの2ステップ

学習計画を立て、必須スキル・知識を習得する

まずは、ローコードエンジニアになるために必要な知識を把握し、学習計画を作成します。毎日少しずつでも学習することが大事です。

「何を勉強すればいいのか分からない」という方も多いと思いますが、本記事ではそのためのロードマップを次章で紹介します。
もちろん、ロードマップは各自のペースやニーズに合わせてアレンジしていただいて構いません。

就職・転職活動を行う

ローコードエンジニアとして活躍できるスキルが身に付いたら、就職活動の準備を始めましょう。

• 転職の場合：転職エージェントや転職サイトを活用しましょう。
• 副業やフリーランスを目指す場合：フリーランスの案件を紹介している、クラウドソーシングサイトに登録しておくと良いでしょう。

藍人（あいと）

初めから各種サービスに登録しておくと、最新の業界情報や求められているスキルなどを常にチェックできます。 転職したい人、もしくは転職する可能性がある人は登録しておくと良いでしょう。

転職サイトは、リクルートエージェントや、エンジニア転職に特化したGeeklyなどの有名どころに登録しておくと良いでしょう。

フリーランスを目指す方は、レバテックフリーランス、ココナラなどが案件の数・種類が多くおすすめです。

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本気で年収アップを目指す人向け：データとプロとの面談で今の「現在地」を知る

「本気で年収を上げたいと思っている人は、無駄な学習を避けるためにも一度IT専門のプロに『今の自分の市場価値』 を聞いておくのが最短ルートです。オンライン面談OKなので、学習を始める前から相談しておくと、優先順位がより具体的になるでしょう。

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• 学習戦略： あと何を学べば年収が上がるか、不足スキルの特定
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ローコードエンジニアになるために必要なスキルと学習ステップ

ここまで読んでいるということは、あなたはローコードエンジニアという職業に強い興味を持っているはずです。しかし、「何から始め、どの教材を選ぶべきかわからない」という人も多いでしょう。

実際、学習計画を考えず、闇雲に勉強すると学習効率が落ちます。 そこで本記事では、効率的に勉強できる学習ステップをおすすめ動画教材付きで、丁寧に解説していきます。

まず、ローコードエンジニアに必要なスキルを学ぶステップとして、大きく5つのステップに分けられます。

効率的に学ぶ方法：動画教材・本・スクールの使い分け

近年はChatGPTや動画教材（Udemyなど）が普及し、多くの学ぶ方法ができました。では、どの教材を使って学ぶのが効率良いのでしょうか？

結論から言うと、独学の場合は 「動画教材をメイン教材に使用、書籍をサブ教材、質問はChatGPTへ」 が最も効率が良いでしょう。動画教材は書籍よりもボリュームが大きく（5時間以上の講座も多い）、プログラム実装など手を動かす課題も多くスキルが身につきやすいです。加えて、Udemyでは講師に直接質問でき、独学でもつまづきづらいです。

書籍はその分野の内容が網羅的にまとまっており、復習や全体像を掴みたい時に重宝します。多くの分野に存在する、いわゆる「定番の本」は読んでおくと良いでしょう。

独学以外の選択肢として、スクールがあります。スクールは費用が高い一方、サポートが充実し、強制力があるため継続しやすい方法です。まず動画教材で学んで、独学だと続かないという場合はスクールがおすすめです。注意として、高額なスクールはいきなり契約せず、SNSで情報収集、無料体験に行くなど吟味しましょう。

藍人（あいと）

以降では本題に入っていきます！ ローコードエンジニアになるための学習ロードマップ、それに合わせて動画教材・定番本・スクールを順番に見ていきましょう！（記事の最後では転職・就職方法も解説しています）

学習ロードマップとおすすめの動画教材(*情報は2026年1月時点)

ローコードエンジニアの必須知識を学べるおすすめUdemy

本記事で紹介するおすすめUdemy一覧は以下の通りです。 表の後にステップごとにコース詳細を説明していきます。

STEP1: ローコード/ノーコードの基本概念（できること・できないこと、向いている用途）を理解し、代表的なツールの画面操作に慣れる

まずはローコード/ノーコードで「何が速く作れて、何が苦手か」をつかみましょう。

たとえばkintoneやPower Appsは、画面を操作するだけで申請フォームや一覧を作れます。一方で、細かい動きや特殊な処理は工夫が必要です。

向いている用途を見極められると、ムダな作り直しが減り、仕事のスピードで周りと差がつきます。ここで主要ツールの画面に慣れ、次のデータ設計へスムーズにつなげます。

このステップで学ぶスキルや知識

• ローコードとノーコードの違い（得意・不得意）
• 向いている業務（申請、顧客管理、在庫管理など）の見分け方
• 代表ツールの特徴（kintone、Power Apps、AppSheetなど）
• 画面操作の基本（フォーム作成、一覧表示、フィールド追加）
• 作れる範囲の見積もり（期間・コスト・リスクの感覚）

ローコード/ノーコードの全体像とツール操作の基礎を学べる動画教材

ローコードエンジニアとして最初に詰まりやすいのが、「どこまでがツールでできて、どこからが限界か」を肌感で掴めないこと。
本講座はkintoneを題材に、現場で使える業務アプリを“最適解の形”で自作できるところまで連れていきます。

特徴は、短いレクチャー＋演習中心で、“触って覚える”最短ルートになっている点。たとえば申請・問い合わせ管理（社内のミニSalesforce的な運用）を、会議で要望を聞いたその日に試作→翌週改善、が現実的になります。定常業務の一元管理・改修の内製化にも直結。

※講師の詳細データは不明ですが、構築会社社長の実務視点は強み。2026年は生成AIで要件整理や項目設計の叩き台を作り、kintoneで素早く形にする動きが加速します。

藍人（あいと）

難易度は【普通】。初心者向けに丁寧ですが、kintone環境が用意済み前提のため、導入・初期設定で少し手間が出ます。

「ローコード/ノーコードの全体像をつかみ、代表ツールの操作に慣れたい」ならこの講座。Power Platformを**“作りながら”理解でき、日報・備品登録・備品管理のアプリを3つ以上**完成させます。

現場で刺さるのは、Teams連携や承認フロー（Power Automate）、SharePoint/Dataverseの使い分けまで触れる点。たとえば会議前に日報を自動で集計→上長承認→Teams通知まで一気通貫で再現できます。

更新履歴が細かく、仕様変更（Copilot含む）にも継続対応。2026年の実務でも「まず動くものを早く出す」最短ルートに。※講師情報は不明なので、内容と更新頻度で判断を。

藍人（あいと）

難易度は【普通】。入門から始められますが、環境準備（テナント/権限）とDataverse・承認フローまで扱うため、手を動かす前提の実践コースです。

ローコードエンジニアを目指すなら、この講座は**「ローコード/ノーコードで何ができて、何ができないか」を“資格合格ライン”で整理し、迷いを減らしてくれます。
PL-900はPower Platformの入門資格。合格できれば、転職や社内異動でスキルを客観的に証明**しやすくなります。

特徴は、忙しい社会人向けの短い動画でサクサク進む設計。Microsoft 365環境なら、たとえば「Teamsで承認依頼→Power Automateで自動リマインド」など、会議前の催促や定常業務の手間を減らすイメージが湧きます。
さらに2025年更新でAIロールプレイも追加。Copilot/生成AI時代の“現場の使いどころ”に触れられるのも差別化ポイントです。

講師はMicrosoft認定トレーナー＆最上位資格保有者。評価4.3／レビュー171／受講生1344人が信頼の根拠です。

藍人（あいと）

難易度は【易しい】。前提条件なしの入門資格（PL-900）に合わせて基礎から丁寧に進むため、IT初心者でも取り組みやすいです。

STEP2: データの基礎（テーブル設計、主キー・外部キー、リレーション、CRUD）と、ローコードでのデータ連携の考え方を学ぶ

ツール操作に慣れたら、次は「データの持ち方」を学びます。

業務アプリは、見た目よりもデータ設計で使いやすさが決まります。顧客、案件、請求などをどう分けて、どう結びつけるかがポイントです。

主キー・外部キーやリレーション、CRUDを理解すると、kintoneの関連レコードやPower PlatformのDataverseの考え方も腹落ちします。

この土台があると、後の要件整理や外部連携でも迷いが減ります。

このステップで学ぶスキルや知識

• テーブル設計の基本（1つに詰め込みすぎない考え方）
• 主キー・外部キー（IDで正しく紐づける）
• リレーション（1対多、多対多のイメージ）
• CRUD（作成・参照・更新・削除）と画面/権限への影響
• ローコードでのデータ連携パターン（参照、同期、集計）

データ設計の基礎とローコードでのデータ連携を学べる動画教材

ローコードエンジニアが詰まりやすいのは、「画面は作れたのに、データの持ち方が雑で運用が破綻する」瞬間。たとえばkintoneやPower Appsで顧客管理を作るとき、**テーブル設計・主キー/外部キー・リレーション（つながり）**が曖昧だと、検索や集計、データ連携で必ず手戻りします。

本講座はER図（IE記法）で、データの全体像を“地図”として描けるようになる入門。12個の演習＋解説で「1対多/多対多をどう分解するか」まで手を動かして身につくので、現場の「この項目どこに持つ？」「CRUDが破綻しない？」の議論に強くなれます。講師は評価4.4、受講2122人・レビュー232の実務寄り。正規化は深追いしない分、ローコード連携の土台を最短で固める一本です。生成AIにER図のたたき台を作らせても、最後の設計判断はこの理解が効きます。

藍人（あいと）難易度は【易しい】。初心者向けにER図の読み書きから段階的に進み、演習で確認できる入門コースです。

ローコードエンジニアを目指すなら、「画面は作れるのに、データの持ち方が弱くて詰まる」が最大の落とし穴。Power Appsやkintoneでアプリを作っても、テーブル設計が甘いと、検索が遅い・集計が崩れる・改修で大炎上…が起きます。

この講座はRDBの論理設計を、「UIから必要なテーブルを見つける」5つの手順で体験しながら学べるのが強み。主キー・外部キー、リレーション、CRUDを「レシート」「出金伝票」など身近な題材で練習でき、会議での要件整理や、データ連携（CSV/ETL/自動化）の設計が一気にラクになります。
2026年なら、生成AIにER図案を出させる前に、良い質問ができる土台として最短ルートです。

藍人（あいと）

難易度は【易しい】。DB設計未経験者向けに「そもそも」から噛み砕いて説明され、短時間で基本〜実践手順まで到達できます。

ローコードエンジニアが伸びる人は、画面や自動化の前に**「データの置き方（テーブル設計）」を押さえています。これが曖昧だと、Airtable/Power Apps/NotionのDBでも集計が崩れる・同期で重複する・権限設計が破綻**しがち。

本講座は、挫折しやすい論理設計を演習で反復し、主キー・外部キー、リレーション、正規化、ER図まで「仕事で使う線」に絞って学べます。会議で「この項目は別テーブルに分けるべき？」と判断でき、CRUDの設計が固まり、API連携やRPAのデータ受け渡しもスムーズに。

講師は受講生46,980人・レビュー6,341件（評価4.2）で、初心者指導の経験が根拠。2026年は生成AIに設計案を出させても、正しいデータ構造の目利きが差になります。

藍人（あいと）

難易度は【易しい】。初心者向けに「つまずく所（正規化など）」を丁寧に扱い、演習で固められる入門〜基礎コースです。

STEP3: 業務アプリの設計方法（要件整理、画面設計、ワークフロー、権限管理）を学び、小規模な業務アプリを作れるようにする

データの基礎が分かったら、いよいよ「業務アプリとして成立する設計」を学びます。

現場でよくある失敗は、作りながら考えてしまい、画面が増えすぎたり権限がぐちゃぐちゃになることです。先に要件を整理し、画面・ワークフロー・権限を設計すると、作るスピードも品質も一気に上がります。

たとえば「経費精算」や「稟議」のような小規模アプリを1本作れるようになると、即戦力として見られやすくなります。

このステップで学ぶスキルや知識

• 要件整理（誰が、何を、いつ、どこまでやるか）
• 画面設計（入力フォーム、一覧、詳細、検索の基本）
• ワークフロー設計（申請→承認→差戻しの流れ）
• 権限管理（閲覧/編集できる人を分ける考え方）
• 小規模アプリ制作（例：備品管理、問い合わせ管理、経費精算）

業務アプリ設計（要件・画面・ワークフロー・権限）を学べる動画教材

ローコードエンジニアで差がつくのは、実装スピードより先に**「何を作るべきかを決め切る力」。本講座は、業務アプリ開発の土台になる要件整理→画面設計→基本設計**を、実践ワークで「手順」として身につけられます。

たとえば、営業の案件管理や、総務の申請フロー（交通費・稟議）をPower Apps／kintoneで作る前に、**入力項目・画面遷移・例外対応・権限（誰が見て編集できる？）**を迷わず言語化できるように。会議での認識ズレや手戻りが減り、納期も守りやすくなります。

2026年なら、議事録から要件候補を生成AIで叩き台化→本講座の型で整える、が最短ルート。※講師実績データが不明な点は留意。

藍人（あいと）難易度は【易しい】。入門として上流工程の考え方をゼロから学べ、ローコードで小規模アプリを作る前準備に最適です。

「要件整理→画面→承認フロー→権限（データの見せ分け）」まで一気通貫で学び、小規模な業務アプリを自力で作れるようになりたいローコードエンジニア向け。
日報・備品登録・備品管理の3アプリ以上を“手を動かして”作成するので、会議で「この申請、Teamsで回して在庫も自動集計できます」と提案できる実務力がつきます。SharePoint/Dataverse、Power Automate、モデル駆動型まで触れるのが差別化ポイント。
更新履歴が細かく、仕様変更にも追従。2026年視点ではCopilot活用も押さえ、設計の叩き台作りが速くなります（講師実績データは不明）。

藍人（あいと）難易度は【普通】。入門から始められますが、Dataverseや承認フローまで扱うため「業務の流れを図にする」意識があると最短です。

ローコードでアプリは作れても、「結局この業務、何をどう作るべき？」で止まりがち。そんな人のための講座です。
本コースは要件整理→基本設計→詳細設計を“ワークでやり抜く”構成で、ER図などの資料作りだけでなく、現場の価値（使われる・運用できる）まで逆算した設計を身につけられます。

たとえば、kintone／Power Appsで申請アプリを作るときの画面・データ・ワークフロー・権限を、会議で説明できる言葉に落とし込めるように。結果、手戻りが減り、上司や現場から「任せたい」と言われる設計者に近づけます。
講師は受講生5.2万人・レビュー1.1万件（評価4.2）で信頼の根拠も十分。2026年なら、要件のたたき台は生成AIで作り、この講座で“ズレない設計”に整えるのが最短ルートです。

藍人（あいと）

難易度は【普通】。図や用語は出ますが、手順が体系化されており、業務アプリ経験が少しでもあると吸収が速いです。

STEP4: 外部サービス連携（APIの基礎、認証の考え方、Webhook、コネクタ）を学び、他システムと連携したアプリを構築できるようにする

業務アプリが作れるようになると、次に求められるのが「他システムとつなぐ力」です。

たとえばGoogleスプレッドシート、Slack、Teams、Salesforce、freeeなどと連携できると、入力の二度手間が減り、現場の満足度が一気に上がります。

そのためにAPIの基本、認証、Webhook、コネクタを学びます。難しそうに見えますが、仕組みをつかめば「押すボタンが変わるだけ」で同じ考え方を応用できます。

次の運用・品質にも直結する重要ステップです。

このステップで学ぶスキルや知識

• APIの基礎（データの取り出し/登録の考え方）
• 認証の考え方（ID/パスワード、トークンのイメージ）
• Webhook（イベントをきっかけに自動通知・自動処理）
• コネクタ/自動化（Power Automate、Zapier、Makeなど）
• 連携設計の注意点（失敗時の扱い、データ重複、制限）

外部サービス連携（API・認証・Webhook・コネクタ）を学べる動画教材

クラウドを入れたのに、Googleスプレッドシート→Slack→Gmail…と手作業のコピペが増えてるなら本コースが刺さります。
Integromat（現Make）で、サービス間の“橋渡し”を作り、データ転送＋加工までクラウド上で完結できる状態へ。

Zapierより複雑な処理も無料枠で試せ、Webhook／HTTPで公開API連携の入口まで触れられるのが差別化ポイント。会議後の議事録共有、問い合わせ通知、定常レポート作成など、ローコード現場の自動化に直結します。
講師は認定パートナー、受講生3.4万人・レビュー8,832件が信頼の根拠。2026年は生成AIで文面生成→Makeで配信、まで一気通貫が最短ルートです。

藍人（あいと）

難易度は【易しい】。基本操作マニュアル中心で、予備知識がなくても「まず動く連携」を作りやすい入門コースです。

ローコードエンジニアが外部サービス連携で詰まりやすいのは、「つなぐ前の設計」と「運用で壊れない守り」です。
この講座はそこを、WebAPIの設計〜実装〜運用まで一気通貫で埋めてくれます。

たとえば、kintone／Power Automate／Zapierでコネクタを組むときも、裏側は「リクエストと返事の約束事」。本講座で認証・認可（誰に何を許すか）、エラー時の返し方、CORS（ブラウザの通信制限）、**キャッシュ（表示を速くする仕組み）まで押さえると、会議中のデモが落ちないAPI連携が作れます。
さらにOpenAPI（仕様書の自動化）**で、2026年の生成AIに「仕様→コード」を手伝わせやすいのも実務向き。

講師は評価4.5、レビュー4,600・受講3.0万人超。現場で使う勘所を重視した作りは信頼材料です。

藍人（あいと）

難易度は【普通】。HTTP/RESTの基礎は前提にしつつも丁寧に補足されるため、手を動かせばローコード連携の“最短ルート”になりやすいです。

ローコードエンジニアとして「他システム連携できる人」になる近道が、このGAS講座です。
GASは**スプレッドシート・Gmail・Googleドライブを“ボタン1つで動かす仕組み”**を作れるので、会議前の集計、定例メール配信、ファイル整理などを一気に自動化できます。

さらにSlack連携やHTTP通信まで触れるため、「WebhookやAPIの入口」を実務の形でつかめるのが強み。たとえば「Slackのリアクション→スプレッドシートへ記録」のように、現場でよくある“ツール間の橋渡し”を再現できます。
講師は受講生7,575人・レビュー1,467件・評価4.3。社内研修で150名以上に教えた経験があり、挫折しやすいポイントを先回りして整理してくれます。2026年なら、生成AIにコードのたたき台を作らせて、本講座で動く形に直す運用が最速です。

藍人（あいと）

難易度は【易しい】。未経験者向けに1から解説されており、PC操作レベルから業務自動化まで到達できます。

STEP5: 運用・品質の知識（テスト、ログ/監視、セキュリティ、ガバナンス、リリース手順）を学び、チームで安全に継続改善できるようにする

最後は「作って終わり」から「安全に育て続ける」ための運用・品質です。

ローコードは早く作れる分、テスト不足や権限ミスがあると、情報漏えい・業務停止につながりやすい面もあります。ログや監視、リリース手順、ガバナンスを整えると、チームで安心して改善を回せます。

このステップまで押さえると、個人の自動化ではなく、会社の仕組みとして任せてもらえる存在になれます。

STEP1〜4で作ったアプリを、壊さずに伸ばす力を身につけましょう。

このステップで学ぶスキルや知識

• テストの基本（動作確認、例外パターン、受け入れテスト）
• ログ/監視（エラーの見つけ方、原因の追い方）
• セキュリティ（権限、データ公開範囲、機密情報の扱い）
• ガバナンス（命名ルール、変更管理、棚卸し、管理者設計）
• リリース手順（環境分け、手順書、ロールバックの考え方）

運用・品質（テスト、監視、セキュリティ、ガバナンス）を学べる動画教材

ローコード開発で「動くもの」は作れても、リリース後に遅い・使いにくい・落ちる──ここで評価が落ちます。そんな事故を未然に防ぐのが**非機能（性能・使いやすさ等）**の考え方。この講座は、非機能を「何を決め、どうテストするか」を2時間で整理でき、運用初日の炎上を減らす最短ルートになります。

たとえばEC（Amazon）や決済（PayPay）のように、機能より**“待たされない/迷わない”が信用を作る世界。会議では「性能要件は？受入基準は？」と質問されますが、本講座はその言語化→要件化→テストの勘所**までカバー。演習付きでチームの共通ルール作りにも効きます。

講師はSHIFTの教育機関「ヒンシツ大学」。受講生26,081人・レビュー9,963件・評価4.1は信頼の根拠。2026年は生成AIでテスト案は作れても、何を品質とするかの判断は人の仕事。ここを押さえましょう。

藍人（あいと）難易度は【易しい】。非機能の初心者向けに広く整理して解説しており、予備知識がなくても入りやすい入門コースです。

ローコード開発で「作れた」次に壁になるのが、**運用・品質・セキュリティを“チームで守り続ける”こと。この講座はCISSPのDomain 6（セキュリティ評価とテスト）を軸に、テストの考え方やチェック観点を“原則ベース”で整理できます。Power Platformやkintoneで業務アプリを増やすほど、リリース手順・監査対応・権限設計が曖昧だと事故が起きがち。本講座なら「何を確認すべきか」を先に押さえられ、会議での合意形成や品質基準づくりが速くなります。
動画＋PDF＋4択問題で全体像を短時間で掴めるのも強み。講師評価4.3、レビュー6,674件・受講1.1万人超は信頼の根拠です。2026年は生成AIで実装が速い分、“安全に出す仕組み”**が差になります。

藍人（あいと）

難易度は【普通】。初心者でも進めますが、セキュリティ特有の用語・考え方（監査/評価など）に慣れるまで少し歯応えがあります。

ローコードエンジニアでも、現場で詰まるのは「作る」より安全にリリースして壊さない運用・品質です。
本コースはJava前提で、テストの考え方→自動テスト→CI/CD（GitHub Actions）→生成AIでテスト効率化まで一直線。会議で「なぜその変更が安全と言えるか」を**根拠（テスト結果）**で示せるようになります。

JUnit5/Mockito/DBUnitに加え、API・画面・負荷テストまで扱うので、Amazonや楽天のような「止められないサービス」の品質観点が身につくのが強み。
講師は企業システム25年以上の現役アーキテクト（評価4.3／レビュー577／受講3907）で、仮想マシン配布により環境構築で迷いにくいのも実務向きです。

藍人（あいと）

難易度は【難しい】。Javaをある程度理解している前提のため、未経験だと学習コストが高い上級寄りコースです。

まとめ：ローコードエンジニアへの第一歩を踏み出そう

本記事では、ローコードエンジニアになるためのロードマップを詳しく解説してきました。 一歩ずつ着実に学んでいくことで、ローコードエンジニアとしてのスキルを身につけていくことができます。

ぜひこの記事を参考に、自分のペースで学習を進めてみてください。

藍人（あいと）

本記事を最後まで読んでいただき、ありがとうございました！

このサイトでは、「目標達成のための学習を効率化する」をモットーに、学習ロードマップなどを紹介しています。

「何から学べばいいかわからない」「どうやったら効率的に学べるか」といったことに悩んでいる方の役に立てるよう、これからも発信していきます。 ぜひ他の記事も見てみてください。