【2026年最新】プラットフォームエンジニア必須スキル5選とUdemy最短ロードマップ

藍人（あいと）

こんにちは！目標達成のための勉強・独学の効率化に関する記事を執筆している藍人（あいと） です。今回はプラットフォームエンジニアになるための学習ロードマップについて解説していきます。

本記事を読めば、より効率的に学習できるはずです。ぜひ、最後まで読んでみてください。

プラットフォームエンジニアとは？将来性ある？

プラットフォームエンジニアとは？

プラットフォームエンジニアは、アプリやWebサービスを「速く・安全に・安定して」作って届けるための土台を整える仕事です。
たとえば、メルカリで商品検索がスムーズにできたり、PayPayの決済が止まらずに使えたりするのは、裏側の仕組みがしっかり動いているから。
その仕組みを会社の中で使いやすく整え、開発チームが迷わず走れる道を作るのがプラットフォームエンジニアです。

将来性も高めです。サービスが増えるほど、開発スピードと安全性の両立が難しくなります。
そこを支える「土台づくり」の需要は、これからも伸びていきます。

プラットフォームエンジニアの仕事内容

• 開発しやすい共通の仕組みを用意する
  （例：新しいアプリを作る人が、決まった手順で素早く環境を作れるようにする）
• サービスが落ちにくい運用を整える
  （例：アクセスが増えても止まらないように監視や自動復旧の仕組みを作る）
• 安全に使えるルール作りと自動チェック
  （例：個人情報を扱う機能で、危ない設定が混ざらないように事前に検査する）
• 開発のスピードを上げる道具を作る
  （例：更新作業をボタン一つでできるようにして、ミスや待ち時間を減らす）

プラットフォームエンジニアの年収と将来性

藍人（あいと）

勉強を始めるにあたって、まず気になるのは「どれくらい稼げるのか」ではないでしょうか。

プラットフォームエンジニアは、求人の提示年収レンジが概ね600万〜1,200万円に集中しやすく[1][2][3]、日本の平均給与（約450万円）と比べても高水準です。
「開発生産性の土台」を担う役割だからこそ、評価されると収入にも反映されやすい職種です。

藍人（あいと）

2025〜2026年の潮流として、プラットフォームエンジニアは「クラウドを運用する人」から、
「開発者体験（Developer Experience）と生産性を仕組みで上げる人」へ期待が明確に広がっています。

生成AIの影響も大きく、コード生成そのものは効率化される一方で、
本番環境の信頼性（SLO/SLI）、セキュリティ統制、権限設計、監査、コスト最適化（FinOps）など、
“現場で壊れない仕組み”を設計できる人材の価値はむしろ上がりやすい状況です。

特にKubernetes、IaC、CI/CD、Observability、ゼロトラスト周辺は投資が続きやすく、
中長期でも需要が底堅い領域です。学ぶほどに選べる働き方（正社員・業務委託・副業）が増え、
市場価値を積み上げやすい職種と言えるでしょう。

どうやったらプラットフォームエンジニアになれる？勉強から就職・転職までの2ステップ

学習計画を立て、必須スキル・知識を習得する

まずは、プラットフォームエンジニアになるために必要な知識を把握し、学習計画を作成します。毎日少しずつでも学習することが大事です。

「何を勉強すればいいのか分からない」という方も多いと思いますが、本記事ではそのためのロードマップを次章で紹介します。
もちろん、ロードマップは各自のペースやニーズに合わせてアレンジしていただいて構いません。

就職・転職活動を行う

プラットフォームエンジニアとして活躍できるスキルが身に付いたら、就職活動の準備を始めましょう。

• 転職の場合：転職エージェントや転職サイトを活用しましょう。
• 副業やフリーランスを目指す場合：フリーランスの案件を紹介している、クラウドソーシングサイトに登録しておくと良いでしょう。

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初めから各種サービスに登録しておくと、最新の業界情報や求められているスキルなどを常にチェックできます。 転職したい人、もしくは転職する可能性がある人は登録しておくと良いでしょう。

転職サイトは、リクルートエージェントや、エンジニア転職に特化したGeeklyなどの有名どころに登録しておくと良いでしょう。

フリーランスを目指す方は、レバテックフリーランス、ココナラなどが案件の数・種類が多くおすすめです。

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本気で年収アップを目指す人向け：データとプロとの面談で今の「現在地」を知る

「本気で年収を上げたいと思っている人は、無駄な学習を避けるためにも一度IT専門のプロに『今の自分の市場価値』 を聞いておくのが最短ルートです。オンライン面談OKなので、学習を始める前から相談しておくと、優先順位がより具体的になるでしょう。

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• 学習戦略： あと何を学べば年収が上がるか、不足スキルの特定
• 非公開求人： 一般には出回らない優良案件

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プラットフォームエンジニアになるために必要なスキルと学習ステップ

ここまで読んでいるということは、あなたはプラットフォームエンジニアという職業に強い興味を持っているはずです。しかし、「何から始め、どの教材を選ぶべきかわからない」という人も多いでしょう。

実際、学習計画を考えず、闇雲に勉強すると学習効率が落ちます。 そこで本記事では、効率的に勉強できる学習ステップをおすすめ動画教材付きで、丁寧に解説していきます。

まず、プラットフォームエンジニアに必要なスキルを学ぶステップとして、大きく5つのステップに分けられます。

効率的に学ぶ方法：動画教材・本・スクールの使い分け

近年はChatGPTや動画教材（Udemyなど）が普及し、多くの学ぶ方法ができました。では、どの教材を使って学ぶのが効率良いのでしょうか？

結論から言うと、独学の場合は 「動画教材をメイン教材に使用、書籍をサブ教材、質問はChatGPTへ」 が最も効率が良いでしょう。動画教材は書籍よりもボリュームが大きく（5時間以上の講座も多い）、プログラム実装など手を動かす課題も多くスキルが身につきやすいです。加えて、Udemyでは講師に直接質問でき、独学でもつまづきづらいです。

書籍はその分野の内容が網羅的にまとまっており、復習や全体像を掴みたい時に重宝します。多くの分野に存在する、いわゆる「定番の本」は読んでおくと良いでしょう。

独学以外の選択肢として、スクールがあります。スクールは費用が高い一方、サポートが充実し、強制力があるため継続しやすい方法です。まず動画教材で学んで、独学だと続かないという場合はスクールがおすすめです。注意として、高額なスクールはいきなり契約せず、SNSで情報収集、無料体験に行くなど吟味しましょう。

藍人（あいと）

以降では本題に入っていきます！ プラットフォームエンジニアになるための学習ロードマップ、それに合わせて動画教材・定番本・スクールを順番に見ていきましょう！（記事の最後では転職・就職方法も解説しています）

学習ロードマップとおすすめの動画教材(*情報は2026年1月時点)

プラットフォームエンジニアの必須知識を学べるおすすめUdemy

本記事で紹介するおすすめUdemy一覧は以下の通りです。 表の後にステップごとにコース詳細を説明していきます。

STEP1: OS（Linux）とネットワークの基礎を学ぶ。ユーザー管理・権限・プロセス、TCP/IP、DNS、HTTP、ロードバランサなどの基本概念を理解する

まずはOS（Linux）とネットワークの土台を固めましょう。

プラットフォームエンジニアは、サーバーや通信の「当たり前」を安全に動かす役割です。ここが弱いと、障害時に原因が追えず手が止まります。

ユーザー権限やプロセス、TCP/IPやDNS、HTTPが分かると、例えば社内Wi-FiやWeb閲覧の仕組みまで説明でき、設定ミスにも強くなれます。

このステップで学ぶスキルや知識

• ユーザー管理と権限（sudo、グループ、ファイル権限）
• プロセスとサービス管理（systemd、ログの見方）
• TCP/IPの基本（IP、ポート、ルーティングの考え方）
• DNSとHTTPの仕組み（名前解決、リクエスト/レスポンス）
• ロードバランサの役割（複数サーバーへの振り分け）

Linuxとネットワークの基礎理解を学べる動画教材

プラットフォームエンジニアを目指すなら、まずは**「サーバの中で何が起きているか」を説明できるLinux力**が必須。AWSでもオンプレでも、障害対応は結局「ユーザー権限」「プロセス」「ログ確認」から始まります。

本講座はLinuC/LPICレベル1対応で、Linux未経験でも1週間で基本操作〜運用の型を作れるのが強み。会議で「どの権限で動かす？」「再起動の影響は？」を言語化でき、定常作業の自動化（シェル実行の土台）にも直結します。

講師はウズウズカレッジ：受講生9.2万人/レビュー約1.9万/評価4.4。教材設計に工夫があり、独学で迷いがちな人の“最短ルート”になりやすいです。2026年なら、分からないコマンドは生成AIで意味を確認しつつ進めると効率UP。

藍人（あいと）

難易度は【易しい】。Linuxを見たことがない人でも無理なく学べる前提で作られた入門〜基礎コースです。

プラットフォームエンジニアを目指すなら、まず現場で毎日触るのがLinux。サーバ障害対応やログ調査で「何が起きてる？」を言語化できるかが価値になります。
本講座は7日で“使えるLinux”に絞って線で学べるのが強み。ユーザー管理・権限、パッケージ管理、Webサーバ化、シェル入門まで、会議での切り分け説明や定常作業の自動化に直結します（Slack/EC2/社内検証環境でも同じ考え方）。
講師は元AWS JapanのSA/マネージャー。評価4.6、レビュー3,280、受講生19,312人と信頼の根拠も十分。2026年は生成AIでコマンドを調べる時代ですが、正しい前提知識がないと誤操作します。最短で土台を固めたい人向けです。

藍人（あいと）

難易度は【易しい】。初めてLinuxを触る人向けに、座学＋ハンズオンでつまずきやすい権限や操作を順序立てて学べます。

プラットフォームエンジニアを目指すなら、まず「Linuxを説明できる人」になるのが近道。
この講座はUbuntuで、ユーザー/権限・プロセス・ファイル構造・パッケージ管理・監視までを一気に体系化できます。現場で「本番サーバに入って調査して」「権限で詰まった」「ログが読めない」を減らせるのが最大の価値です。

講師評価4.5、受講生3万人・レビュー4600件は信頼の根拠。つまずきやすいVi操作も押さえるので、会議での障害報告や定常業務の切り分けが速くなります。
2026年なら、学んだコマンドを生成AIに「意味と安全な代替」を聞くと復習も爆速。

藍人（あいと）

難易度は【易しい】。前提知識ゼロでも進められる入門設計で、挫折経験者の学び直しにも向きます（ネットワーク基礎は別講座で補完すると最短）。

STEP2: クラウド基礎（主にAWS/GCP/Azureのどれか1つ）を学ぶ。VPC/サブネット、IAM、コンピュート、ストレージ、監視など主要サービスの役割を掴む

次にクラウドの基礎を、AWS/GCP/Azureのどれか1つに絞って学びます。

クラウドは「必要な分だけ借りて、すぐ増やせる」インフラです。ここを理解すると、サーバー調達の待ち時間なしで環境を用意できます。

例えばAmazon EC2やS3、CloudWatchの役割が掴めると、STEP1のLinux/ネットワーク知識をクラウド上で再現でき、仕事で使える形に一気に近づきます。

このステップで学ぶスキルや知識

• VPC/サブネットの考え方（ネットワークの区切り方）
• IAM（ユーザー、ロール、権限の設計）
• コンピュート（仮想サーバー、オートスケールの基礎）
• ストレージ（オブジェクト/ブロック/ファイルの違い）
• 監視の基本（メトリクス、アラート、ダッシュボード）

クラウド主要サービスの全体像を学べる動画教材

プラットフォームエンジニアを目指すなら、まずは**「クラウドの基本部品（ネットワーク・サーバー・権限・監視）」を自分の手で組める**状態が必須。会議で「VPCって何？」と聞かれて固まる、運用障害で切り分けができない…を避けたい人に、この講座は刺さります。

本コースはWordPressを題材に、VPC/EC2/RDS/IAM/CloudWatchを順に構築。専門用語も「会社のネットワークの区画整理」「鍵（権限）の管理」といった感覚で理解でき、“つながる・守れる・監視できる”インフラの全体像が一気に掴めます。S3/CloudFrontやELBで冗長化まで触れるので、実務の負荷対策・障害対応の会話に参加できるように。

講師は受講生24万人超・レビュー5.4万件、評価4.3と信頼の根拠も十分。2026年は構成案や手順確認を生成AIに投げて学習を加速しつつ、最後は自分でAWSを触って腹落ちさせるのが最短ルートです。

藍人（あいと）

難易度は【易しい】。対象が「はじめてAWS」「インフラに不慣れな方」で、図解＋ハンズオンで予備知識ゼロから進められます。

プラットフォームエンジニアを目指すなら、この講座は**「AWSの全体像→手を動かして構築」を12時間でつなげてくれます。
VPC/サブネット（社内LANの設計図）、IAM（社内の権限管理）、EC2/S3/RDS、監視のCloudWatchまでを図解＋コンソール実演で体に入れる構成。会議で「この構成だと落ちにくい/安全」を説明したり、障害時に原因切り分けする土台になります。
さらに本番運用の型（3層サブネット、踏み台、HTTPS、暗号化）**とTerraform（設定の自動化）まで触れるのが差。2026年なら、手順書は生成AIで要約しつつ、最後は本講座のハンズオンで“現場で動く形”に落とせます。※講師評価/レビューは入力情報にありません。

藍人（あいと）

難易度は【普通】。超入門寄りですが「プログラミング1〜3ヶ月以上」が前提のため、完全未経験よりは一段上です。

「AWSの主要サービスを**“現場で使える形”でつなげて理解したいプラットフォームエンジニア志望に刺さる講座です。
アカウント作成→BtoC向けWebアプリ構築まで手を動かすので、VPC/サブネット、権限（IAM）、サーバ（コンピュート）、DB/ストレージ、証明書、監視…が“何のために存在するか”**で腹落ちします。

会議で「この構成だと費用とリスクは？」と聞かれても、作って消す（後片付け）まで経験しているのが強み。
講師は受講生14万人・レビュー3.1万・評価4.1、更新も継続。2026年は生成AIで設計レビューや運用手順の下書きを作ると、学びが実務に直結します。

藍人（あいと）難易度は【難しい】。手順は丁寧でも、Node.js/DB/AWSを同時に触るため、完全未経験だと詰まりやすい実践寄りです。

STEP3: コンテナとオーケストレーションを学ぶ。Dockerでアプリをコンテナ化し、Kubernetesでデプロイ・スケーリング・サービス公開の基本を理解する

クラウドの上でアプリを安定して動かすために、コンテナとKubernetesを学びます。

Dockerで「アプリの動く環境ごと箱に詰める」と、PCでもクラウドでも同じように動かしやすくなります。

さらにKubernetesを使うと、アクセスが増えたときに自動で増やしたり、落ちたアプリを戻したりできます。Netflixやメルカリのような大規模サービスの裏側の基本が見えてきます。

このステップで学ぶスキルや知識

• Docker基礎（イメージ、コンテナ、Dockerfile）
• コンテナレジストリ（イメージの保管と配布）
• Kubernetesの主要部品（Pod、Deployment、Service）
• デプロイとスケーリング（更新手順、台数調整）
• 外部公開の基礎（Ingress/ロードバランサ連携の考え方）

DockerとKubernetesの基本操作を学べる動画教材

プラットフォームエンジニアを目指すなら、まず「環境を誰でも同じに作れる力」が必須。そこでこの講座は、Dockerでアプリ実行環境を箱（コンテナ）にまとめるところをゼロから固められます。会議前の検証・引き継ぎ・本番反映で「動くはずが動かない」を減らせるのが現場価値です。
ComposeやLinux、AWSなど周辺ツールにも触れるので、将来Kubernetesでデプロイ／スケール／公開へ進む土台に最短。講師評価4.8・レビュー1万件超も信頼材料。2026年は生成AIで手順検索が速い反面、基礎理解が差になります。

藍人（あいと）難易度は【易しい】。プログラミング知識なしでも進められる入門設計で、Dockerを最短で実務投入したい人向けです。

「プラットフォームエンジニア」を目指すなら、まずDockerを“仕組みから”説明できる状態を作るのが近道です。現場では「自分のPCでは動くのに…」が致命傷。Dockerはそれを誰の環境でも同じように動かす箱に変えてくれます。

本講座は、イメージ/コンテナ、Dockerfile、Network/Volume、Composeまでを一気通貫で学び、さらにWeb API・Webアプリをコンテナ化→AWS ECSへCI/CDで自動デプロイまで到達。会議で「なぜComposeが必要か」「ポート公開の考え方」を言語化でき、定常デプロイ作業の自動化にも直結します。VS Code DevContainersも扱うので、2026年の生成AI×開発でも“再現できる開発環境”の土台になります。

※Kubernetesは未収録のため、次はK8s入門でつなぐと最短です。

藍人（あいと）

難易度は【普通】。Docker未経験でも進めますが、AWS/ECSやCI/CDまで扱うため、手を動かす根気が必要です。

Dockerは触れるけど、Kubernetesは「全体像がつかめない」「YAMLが怖い」…その壁をローカル（Minikube）で手を動かして突破する講座です。
Pod→Service→Ingress→Deployment→HPA（負荷で自動増減）まで、デプロイ・公開・スケーリングの一連の流れが腹落ちします。会議で「この構成なら落ちても自動復旧します」と説明でき、定常運用（手作業デプロイ）も減らせます。
800枚超スライド＋コピペ用ドキュメントで迷子になりにくいのが差別化。講師は受講生2.4万人・レビュー3170件、評価4.4の実務派。2026年なら、YAMLの下書きを生成AIに作らせて検証に集中する使い方も相性◎。

藍人（あいと）難易度は【普通】。Kubernetesは初心者歓迎ですが、「Dockerをある程度使える」前提だと理解が最短になります。

STEP4: IaC（Infrastructure as Code）と自動化を学ぶ。TerraformやCloudFormationで環境をコード化し、CI/CDでビルド〜テスト〜デプロイを自動化する考え方を身につける

環境づくりを「手作業」から卒業するために、IaCと自動化を学びましょう。

TerraformやCloudFormationでインフラをコード化すると、同じ環境を何度でも再現でき、設定漏れや属人化を減らせます。

さらにCI/CDでテスト〜デプロイまでを流れ作業にすると、変更が速く安全になります。STEP2〜3で触れたクラウドやKubernetesを、チームで回せる運用レベルに引き上げられます。

このステップで学ぶスキルや知識

• Terraform/CloudFormationの基本（リソース定義、差分反映）
• 状態管理の考え方（安全に変更するための仕組み）
• CI/CDの流れ（ビルド、テスト、デプロイ）
• パイプラインツールの基礎（GitHub Actionsなど）
• 安全な変更手法（段階的リリース、ロールバックの考え方）

IaCとCI/CDによる再現性・自動化を学べる動画教材

「IaCと自動化で、環境構築を“手作業”から卒業したい」プラットフォームエンジニア志望に刺さる入門です。
TerraformでAWS環境をコード化＝誰が作っても同じ構成にできる仕組みを、ハンズオンで体に覚えさせます。

特徴は、基本→**モジュール化（使い回せる部品化）**まで到達し、さらに「初見のAWSサービスをTerraformで素早く追う方法」まで扱う点。会議前の検証環境づくりや、定常の払い出し作業を自動化する場面で効きます。
2026年は生成AIにコードの下書きを任せ、レビューできる人材が強いので、この土台作りが最短ルートに。

藍人（あいと）

難易度は【普通】。Terraformは初学者でも進められますが、AWSの基本用語（VPCなど）を知らないと詰まりやすいので、並行して補強すると最速です。

手作業でVPCやEC2を作って「また同じ設定…」と感じたら、この講座が刺さります。TerraformでAWS構築をコード化＝誰がやっても同じ環境を一発で再現できる状態を作れるようになります。

入門のEC2起動から始まり、VPC/RDS/ELB/CloudFront/IAMまで、Webサービス（例：ECサイトや社内ポータル）でよくある構成を部品ではなく“システムとして”組み上げる流れ。会議前の検証環境づくり、障害時の作り直し、定常変更の反映が速くなり、プラットフォームエンジニアの価値に直結します。

tfstateやモジュール、ループ分岐など「現場で詰まりやすい所」を押さえるのも強み。2026年なら、生成AIにHCLの下書きを作らせてレビューに集中、が最短ルートです。※講師情報が不明な点は購入前に要確認。

藍人（あいと）

難易度は【普通】。AWSの基本操作は前提になりやすい一方、EC2から段階的に進むので手を動かせば身につきます。

プラットフォームエンジニアを目指すなら、この講座は「手作業インフラ」から抜け出す最短ルートです。
CloudFormationでインフラをコード化＝誰がやっても同じ環境を再現できる仕組みを作れるようになります。

S3/EC2/RDSを、画面ポチポチではなくテンプレートで組むので、現場で頻発する**「設定ミス」「手順の属人化」「環境差分」**を潰せます。会議で「次のリリースまでに検証環境を増やして」と言われても、コードでサッと増やせるイメージです。

単一→クロス→ネストと段階的にWebシステムを構築するハンズオンが強み。TerraformやCI/CDへ進む前に、IaCの考え方と設計の型を固められます。2026年なら、テンプレのたたき台を生成AIに作らせ、最終レビューを自分で行う学び方とも相性◎。
※講師実績データが不明なため、内容重視で選ぶのが安全です。

藍人（あいと）

難易度は【普通】。EC2などAWS主要サービスの概要は前提なので、完全未経験だと詰まりやすい一方、手を動かせば実務レベルに直結します。

STEP5: プラットフォーム運用の設計を学ぶ。監視・ログ・トレーシング、SREの基礎（SLO/SLI、インシデント対応）、セキュリティ（最小権限、シークレット管理）を理解し、開発者向けに使いやすい基盤を作る視点を持つ

最後に、プラットフォーム運用の設計を学びます。

基盤は作って終わりではなく、止めずに育てるものです。監視・ログ・トレーシングが揃うと「何が起きているか」をすぐ掴めます。

SREの考え方（SLO/SLI、インシデント対応）を取り入れると、品質とスピードのバランスが取れるようになります。最小権限やシークレット管理まで押さえると、開発者が使いやすく安全な社内基盤を作れる人として差がつきます。

このステップで学ぶスキルや知識

• 監視・ログ・トレーシングの基礎（見える化の設計）
• SLO/SLIの考え方（守る品質ラインを決める）
• インシデント対応（切り分け、復旧、振り返り）
• セキュリティ基礎（最小権限、ネットワーク防御）
• シークレット管理（鍵・トークンの扱い、漏えい対策）

運用設計（可観測性・信頼性・セキュリティ）を学べる動画教材

「運用は現場で覚えるもの」と思っていませんか？この講座は、プラットフォームエンジニアに必須の**“安定運用を設計する考え方”を、Google流（SRE）でざっくり整理できます。監視・ログ・トレーシングは、たとえばEC（Amazon）や動画（YouTube）のように「止められないサービス」を守るための地図。SLO/SLIは、会議で“何をどこまで守るか”を数字で合意する武器になります。
さらに最小権限・シークレット管理**は、開発者が使いやすい基盤を作りつつ事故を減らす土台。模擬試験（計202問）で、知識の穴を短時間で潰せるのも最短ルートです。講師は元Google国内SE、受講生1.4万人・レビュー3598件が信頼の根拠。生成AI時代でも、運用の判断軸は“人の設計”が差になります。

藍人（あいと）難易度は【普通】。入門として理解しやすい一方、SREや権限設計など概念が多く、実務イメージを持って復習すると定着が早いです。

プラットフォームエンジニアを目指すなら、この問題集は「運用設計の勘所」を最短で鍛えられます。
300問すべてがシナリオ形式で、**監視（Prometheus/Grafana）・ログ/トレース（X-Ray）・自動化・権限管理（最小権限/SCP）**まで、現場で起きる“詰まりどころ”を潰せる構成。

たとえば会議で「なぜスケールが遅い？」と聞かれた時、AMI事前作成（Image Builder）で待ち時間を秒にするなど、答えが“設計判断”として言語化できます。
C03に追従し2026/1まで更新＋公式ドキュメントリンク付き。生成AIで解説を要約→自分の運用Runbookに落とす使い方も相性◎（講師情報は未掲載）。

藍人（あいと）

難易度は【難しい】。AWSの基本用語や運用経験がないと解説量が多く、理解に時間がかかる実践者向けです。

「開発者が安心して使える基盤」を作るなら、まずは障害対応＝運用設計の入口を押さえるのが近道。
本講座はAWS上のLinuxサーバを題材に、**“起きがちなトラブルの調べ方→直し方→構成の見直し方”**まで、順番にロープレ形式で体に入れられます。

例えば、ECサイト（Amazonのような）で急に遅くなった／落ちた時に、ログや状況から原因を絞り、冗長化・Auto Scaling・CloudFrontで「再発しにくい形」に直す流れを学べるのが強み。会議での報告や、インシデント後の改善提案にも直結します。さらにWAFで“最低限押さえるセキュリティの守り”もカバー。
講師はMSP現場出身、受講生2050人・レビュー242件・評価4.2が信頼の根拠です。

藍人（あいと）

難易度は【普通】。AWS/サーバの前提をゼロから丁寧に触れつつも、障害対応ロープレは手を動かす量が多く、基礎PC操作だけだと少し歯応えがあります。

まとめ：プラットフォームエンジニアへの第一歩を踏み出そう

本記事では、プラットフォームエンジニアになるためのロードマップを詳しく解説してきました。 一歩ずつ着実に学んでいくことで、プラットフォームエンジニアとしてのスキルを身につけていくことができます。

ぜひこの記事を参考に、自分のペースで学習を進めてみてください。

藍人（あいと）

本記事を最後まで読んでいただき、ありがとうございました！

このサイトでは、「目標達成のための学習を効率化する」をモットーに、学習ロードマップなどを紹介しています。

「何から学べばいいかわからない」「どうやったら効率的に学べるか」といったことに悩んでいる方の役に立てるよう、これからも発信していきます。 ぜひ他の記事も見てみてください。