未経験からデータ移行スペシャリスト学習ロードマップ｜おすすめUdemy2025年

藍人（あいと）

こんにちは！目標達成のための勉強・独学の効率化に関する記事を執筆している藍人（あいと） です。今回はデータ移行スペシャリストになるための学習ロードマップについて解説していきます。

本記事を読めば、より効率的に学習できるはずです。ぜひ、最後まで読んでみてください。

データ移行スペシャリストとは？将来性ある？

データ移行スペシャリストとは？

データ移行スペシャリストとは、「古いシステムから新しいシステムへデータを安全かつ正確に引っ越しするプロ」です。
私たちが日常的に使っている銀行のオンラインサービスや、楽天・Amazonなどのショッピングサービス、病院の電子カルテも、裏側で新しいシステムに切り替えるときは大量のデータを正しく移し替える必要があります。
その役割を担っているのが、データ移行スペシャリストです。

例えば、みずほ銀行が新しいオンラインバンキングサービスを始める時や、コンビニのPOSレジを刷新する時、急にデータが消えてしまったり間違った情報が表示されると、とても困りますよね。そんなことが起きないように、正確にデータを移すための計画と作業をするのがこの仕事です。

今ではデジタル化が急速に進み、会社やお店、病院など、あらゆる分野でシステムを新しくするニーズが増えています。そのため、データ移行スペシャリストは将来性の高い職種と言えるでしょう。

データ移行スペシャリストの仕事内容

では、データ移行スペシャリストはどんな仕事をしているのでしょうか？
代表的な業務を具体例と一緒に紹介します。

• 移行計画の作成
  例：大手スーパー（例：イオン）のレジシステムを新しくする際、商品の情報や売上履歴をどうやって移すかスケジュールを立てる。

• データの整理や変換
  例：会社で使っていた古いパソコンから、Office365などの新しいクラウドサービスへ社員の連絡先やファイルを形を合わせて移し替える。

• 実際のデータ移行作業
  例：携帯電話ショップでスマホを新しくしたときに、前のスマホの写真やLINEの履歴を新しいスマホに移すお手伝いをする。

• エラーやトラブルの対応
  例：患者さんの診療履歴を電子カルテに移した際、一部のデータが正しく移っていないことを見つけて、すぐに修正する。

• 移行後の動作確認・サポート
  例：新しい会計システム（例：弥生会計やfreee）に切り替えた後、お金の計算や明細がきちんと表示されているかをチェックする。

データを人知れず安全に引っ越しさせるこの仕事は、多くの人たちの生活やビジネスの「安心」「便利」に直結しています。「間違いが許されない」大事な役割だからこそ、やりがいを感じる方も多いんですよ。
あなたもデータ移行スペシャリストに興味が湧いてきませんか？

データ移行スペシャリストの年収と将来性

データ移行スペシャリストの平均年収は、経験やスキル、勤務先の業界によって異なりますが、一般的に約550万円前後とされています。 (jac-recruitment.jp)これは、日本の平均給与が約400万円であることを考えると、高めの水準と言えるでしょう。

近年、企業のデジタル化が進み、データの移行や統合のニーズが増加しています。特に、クラウドへの移行やビッグデータの活用が進む中で、データ移行スペシャリストの役割はますます重要になっています。このような背景から、今後も安定した需要が期待される職種と言えるでしょう。

どうやったらデータ移行スペシャリストになれる？勉強から就職・転職までの2ステップ

学習計画を立て、必須スキル・知識を習得する

まずは、データ移行スペシャリストになるために必要な知識を把握し、学習計画を作成します。毎日少しずつでも学習することが大事です。

「何を勉強すればいいのか分からない」という方も多いと思いますが、本記事ではそのためのロードマップを次章で紹介します。
もちろん、ロードマップは各自のペースやニーズに合わせてアレンジしていただいて構いません。

就職・転職活動を行う

データ移行スペシャリストとして活躍できるスキルが身に付いたら、就職活動の準備を始めましょう。

• 転職の場合：転職エージェントや転職サイトを活用しましょう。
• 副業やフリーランスを目指す場合：フリーランスの案件を紹介している、クラウドソーシングサイトに登録しておくと良いでしょう。

藍人（あいと）

初めから各種サービスに登録しておくと、最新の業界情報や求められているスキルなどを常にチェックできます。 転職したい人、もしくは転職する可能性がある人は登録しておくと良いでしょう。

転職サイトは、リクルートエージェント、リクナビNEXTなどの有名どころに登録しておくと良いでしょう。

フリーランスを目指す方は、レバテックフリーランス、ココナラなどが案件の数・種類が多くおすすめです。

データ移行スペシャリストになるために必要なスキルと学習ステップ

ここまで読んでいるということは、あなたはデータ移行スペシャリストという職業に強い興味を持っているはずです。しかし、「何から始め、どの教材を選ぶべきかわからない」という人も多いでしょう。

実際、学習計画を考えず、闇雲に勉強すると学習効率が落ちます。 そこで本記事では、効率的に勉強できる学習ステップをおすすめ動画教材付きで、丁寧に解説していきます。

まず、データ移行スペシャリストに必要なスキルを学ぶステップとして、大きく5つのステップに分けられます。

効率的に学ぶ方法：動画教材・本・スクールの使い分け

近年はChatGPTや動画教材（Udemyなど）が普及し、多くの学ぶ方法ができました。では、どの教材を使って学ぶのが効率良いのでしょうか？

結論から言うと、独学の場合は 「動画教材をメイン教材に使用、書籍をサブ教材、質問はChatGPTへ」 が最も効率が良いでしょう。動画教材は書籍よりもボリュームが大きく（5時間以上の講座も多い）、プログラム実装など手を動かす課題も多くスキルが身につきやすいです。加えて、Udemyでは講師に直接質問でき、独学でもつまづきづらいです。

書籍はその分野の内容が網羅的にまとまっており、復習や全体像を掴みたい時に重宝します。多くの分野に存在する、いわゆる「定番の本」は読んでおくと良いでしょう。

独学以外の選択肢として、スクールがあります。スクールは費用が高い一方、サポートが充実し、強制力があるため継続しやすい方法です。まず動画教材で学んで、独学だと続かないという場合はスクールがおすすめです。注意として、高額なスクールはいきなり契約せず、SNSで情報収集、無料体験に行くなど吟味しましょう。

藍人（あいと）

以降では本題に入っていきます！ データ移行スペシャリストになるための学習ロードマップ、それに合わせて動画教材・定番本・スクールを順番に見ていきましょう！（記事の最後では転職・就職方法も解説しています）

学習ロードマップとおすすめの動画教材(*情報は2025年3月時点)

STEP1: データベースの基礎（RDBMS、NoSQL、データ構造、スキーマ設計など）を理解する

まずはデータベースについての基礎を理解しましょう。データベースとは、たくさんのデータを効率よく管理・検索できる仕組みのことです。例えば、銀行の取引記録やECサイトの注文データもデータベースで管理されています。「RDBMS」と呼ばれるものは、表（テーブル）形式でデータを管理する、一般的なデータベースです。逆に、「NoSQL」は大量のデータや複雑なデータに強い新しいデータベースの種類です。さらに、データをどう整理・構造化するか、ルールづくりを「スキーマ設計」と呼びます。身近な例だと、スマホの連絡先アプリも「名前」「電話番号」「メールアドレス」という項目でデータベース化されています。

このステップで学ぶスキルや知識

• リレーショナルデータベース（RDBMS）の特徴
• NoSQLとは何か
• データ構造（表・リスト・キーと値など）の違い
• スキーマ設計の基本
• 身近なデータベースの例

データベースの基礎理解を学べる動画教材

このコースは「データベースの基礎を身につけたい」という方、特にデータ移行スペシャリストを目指して転職や就職を考えている方におすすめです。

データベース設計やテーブル設計の基本を、日常生活の身近な題材を使ってわかりやすく学べるのが最大の特徴です。RDBMSの論理設計やスキーマ設計、テーブルの作り方まで、一通りの流れを講師が丁寧に解説してくれるので、初めてデータベースに触れる方にも安心です。

練習問題を通じて、自分で論理設計を体験でき、学んだことをすぐに実践する機会が用意されています。「なぜその設計にするのか」を理解しながら進められるので、単なる知識だけでなく、使えるスキルとして身につくでしょう。データ移行の実務でも役立つ基礎力が養えます。

藍人（あいと）

このコースの難易度は「【1: 易しい】」です。データベースが初めての方や未経験の方でも、基礎から無理なく学習できます。

データ移行スペシャリストを目指す方におすすめのコースです。

このコースでは、「データベースの基礎」を、難しい専門用語をできる限り避けてわかりやすく解説しています。リレーショナルデータベースの基本から、人気アプリ（メモアプリ、Twitter、YouTube）の事例を通じて、実際にどのようにデータ構造やスキーマ設計を考えるかを学びます。
具体的には、現場でよくあるシチュエーションのもと、どのような思考でデータベースを設計すればよいのかを丁寧に説明しており、学んだ知識はデータ移行の設計やデータ構造の把握など、実際の転職や就職後にも役立ちます。

受講者からも「わかりやすい」「実例が多くて実践的」と評価されており、短時間でも要点がしっかり学べます。
プログラミング未経験者やデータベース初心者にも配慮された内容です。

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このコースの難易度は【1:易しい】です。未経験でも理解しやすい内容で、これからデータベースの基礎を身につけたい方に最適です。

このコースは、データベースの基礎をしっかり身につけたい方や、データ移行スペシャリストを目指している方に最適です。

本講座では、「RDBMS」「NoSQL」「データ構造」「スキーマ設計」といった基本知識を、クラウド上で有名なAzureのサービス事例とあわせて分かりやすく解説しています。特に、実際に手を動かせるハンズオン動画が豊富なため、理論を学ぶだけでなく実務にも役立つスキルを身につけることができます。

また、最後の章では演習テストが用意されており、自分の理解度を確認しながら進められるのも魅力です。Microsoft認定試験DP-900の受験を視野に入れている方にもピッタリです。

講師はITコンサルやクラウド教育に豊富な実績があるため、安心して学習できるでしょう。

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このコースの難易度は【2: 普通】です。専門用語も丁寧に説明されているため、データベース学習が未経験の方でも無理なく基礎を身につけられます。

STEP2: データ移行の基本的なプロセス（ETL：抽出・変換・ロード）の理論を学ぶ

次に、データ移行の基本プロセス「ETL」について学びましょう。ETLとは、データを『抽出（Extract）』し、『変換（Transform）』し、『ロード（Load）』する、3つのステップから成り立っています。例えば、古いアドレス帳から新しいスマホにデータを移す時、古いデータを取り出し、新しいフォーマットに直して、スマホへ保存するイメージです。ビジネスの現場では、異なるシステムへデータを移し替える作業が必要になるため、この流れをしっかり理解しておきましょう。

このステップで学ぶスキルや知識

• データ抽出（Extract）の流れ
• データ変換（Transform）の方法
• データのロード（Load）のやり方
• ETLプロセスの重要性
• 現実のデータ移行の具体例

ETLプロセスの理解を学べる動画教材

「データ移行スペシャリスト」を目指す方にとって、データ分析やビジネス現場でのデータ活用の知識は大変重要です。本コースでは、Pythonを使った基本的なデータ分析の流れを丁寧に学べるため、「データ移行の基本的なプロセス（ETL）」の理解を深める土台を作ることができます。

特に、データ抽出や加工・評価、さらに結果をビジネスに活かして伝える力まで、一連の工程を体験しながら習得できる点が特徴です。現役データサイエンティストによる実践的な内容で、データ分析初心者でも安心して学べます。

この講座は12時間以上の映像と100本以上のレクチャーから構成され、受講後も復習しやすい資料も充実しています。データ移行に必要な知識と、現場で求められるコミュニケーション力も鍛えられる全方位型のコースです。

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このコースの難易度は【2:普通】です。この分野が未学習でも理解可能な内容ですが、多少の意欲と時間が必要です。

データ移行スペシャリストを目指している方におすすめのコースです。

この講座では、データ移行に必要なETL（抽出・変換・ロード）プロセスの基礎理論を、人気のデータ可視化ツール「Tableau」を使いながら学ぶことができます。実際のビジネス現場でよく使われるデータの取り込みや結合、変換など、データ移行で欠かせない操作の流れを、ハンズオン形式で身につけられるのが特徴です。

コース内容は、Tableauの実践的な操作はもちろん、データ形式変更やファイル結合、IF関数・フィルタ・グループ化といった日常的な分析スキルもカバー。各技術が実務のどの場面で役立つかを具体的に知ることができ、すぐに応用可能です。ブラウザからの操作にも対応しているので、環境を選ばず学べる点も魅力です。

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このコースの難易度は【2:普通】です。この分野が未学習でも理解できますが、実際に手を動かしながら学ぶことで確実にスキルを定着させる内容になっています。

このコースは、「データ移行スペシャリスト」を目指す方におすすめです。
データ移行に欠かせない**ETL（抽出・変換・ロード）**について、Snowflakeという今注目されているクラウド型データウェアハウスを使いながら、基礎から実践的に学べます。

コースでは、Snowflakeの初期設定やテーブル作成、AWS S3と連携したデータのロード方法など、実務に直結する内容を幅広く扱います。特に、業務でよく使われるクラウド間のデータ移行やアクセス権限の管理についてもハンズオンを通じて理解を深められる点が特徴です。
SQLなど予備知識がなくても始めやすく、GUIベースで操作を習得できるので、初心者の方でも安心して取り組めます。

講師のSatoshi Aさんは幅広い実務経験もあり、基礎から丁寧に解説してくれます。これからデータ移行に関する知識やスキルを身につけたい方に最適なコースです。

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このコースの難易度は【1:易しい】です。未経験の方にも分かりやすい構成で、これからデータ移行の基礎を身につけたい方にぴったりです。

STEP3: 主要なデータ移行ツール（例：AWS DMS、Azure Data Factory、Informaticaなど）の使い方と特徴を学習する

続いて、実際のデータ移行作業で使われる主要なツールについて学んでみましょう。たとえば、Amazonが提供する『AWS DMS』や、Microsoftの『Azure Data Factory』などは、多くの企業で活用されています。これらのツールは、専門知識がなくても効率的にデータ移行ができるよう、さまざまな便利機能が備わっています。日本のSaaSなどでも、導入事例が増えています。それぞれのツールの特徴・メリットや選び方、どんな時にどのツールが強いか、基本操作をしっかり身につけましょう。

このステップで学ぶスキルや知識

• AWS DMSの特徴と使い方
• Azure Data Factoryの基本
• Informaticaなど他の代表的ツールの紹介
• ツールごとの得意分野・違い
• ツール選定の考え方

代表的なデータ移行ツールの習得を学べる動画教材

このコースは、データ移行スペシャリストとして活躍したい方に向けて設計されています。AWS認定Data Engineer Associate（DEA-C01）試験の合格を目指す内容ですが、主要なデータ移行ツールの使い方や特徴にも触れられており、具体的なツール操作の理解を深めながら学習できます。

特にAWSの仕組みや、データ収集・格納・加工・分析といった一連の流れをハンズオン形式で体験できるのが大きな魅力です。実践形式の演習問題とその解説も豊富で、自信を持って現場に臨める知識が身につきます。

講師はクラウド領域の経験豊富なMaruchin Techさんで、多数の受講生に指導した実績があり、安心して学習を進められるでしょう。

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このコースの難易度は【2:普通】です。業務未経験の方でも動画や実践を通じて理解できる内容となっているため、初めてデータ移行やクラウドに触れる方にもおすすめです。

このコースは「データ移行スペシャリスト」を目指す方におすすめです。
主要なデータ移行ツールのうち、特にAWS環境でのデータ管理や移行プロセスについて、基礎から実践までしっかり学べます。

AWS認定Data Analytics Specialty（DAS-C01）試験対策用に設計されていますが、試験範囲だけでなく、AWSのさまざまなデータ関連サービスやツール（とくにCollectionやStorage、Processingなど）について、ハンズオン形式で学習可能です。これにより、現場で求められる知識や技術も身につきます。AWS DMSといった移行ツールの利用イメージや特徴を理解するのにも役立ち、即戦力として活かせる内容です。

また、問題演習パートも充実しているため、自分の理解度を随時チェックしながら効率よく学習を進められます。講師は多くのクラウド関連講座を有し、実務にも詳しい点も魅力です。

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このコースの難易度は【2:普通】です。AWSやデータ移行について未経験でも理解できるよう工夫されていますが、ITやクラウドの基礎があるとよりスムーズに学習できます。

STEP4: データ品質、整合性、トラブルシューティング、障害時のリカバリー方法について学ぶ

データ移行で一番怖いのは、『データが正しく移せていなかった』というトラブルです。そのために、データの品質と整合性（データが正しい状態を保つこと）を確認する方法や、問題が起こった際のトラブルシューティング、障害が発生した場合の復旧手順について知っておきましょう。例えばインターネットバンキングで、口座情報が間違って更新されてしまうと大問題です。こうした失敗を防ぐためのチェック方法や、もしもの際の対応策を覚えることが重要です。

このステップで学ぶスキルや知識

• データ品質チェックのポイント
• データ整合性を守る方法
• トラブルシューティングの基本手順
• 障害発生時のリカバリー方法
• チェックリストや監査の活用

データ品質・整合性と障害対応を学べる動画教材

このコースは、データ移行スペシャリストを目指す方が必要とする「データ品質」「整合性」「トラブルシューティング」や「障害時のリカバリー方法」など、実務で役立つ基礎力を養いたい方におすすめです。

Pythonを用いたデータ分析の入門から始まり、ビジネス現場でデータ分析やコミュニケーションをどう活用するか実践的に学べます。データ移行時にも重要な、データの収集・加工・評価・報告・意思決定までの一連の流れを体系的に習得できます。

現役データサイエンティストによる具体的なケース解説や、講義用JupyterNotebookコード資料の提供も魅力です。12時間を超える大ボリュームと100を超える細かなレクチャーで、未経験でも実践的な力を身につけられます。

藍人（あいと）

このコースの難易度は【2:普通】です。データ分析が未経験でも理解できる構成ですが、幅広い内容をじっくり学ぶため少し学習時間が必要です。

このコースは、「データ移行スペシャリスト」を目指す方におすすめの入門講座です。

データ品質や整合性、トラブル時の対処法など、データ移行で欠かせない知識をわかりやすい例を交えて習得できます。ITの専門用語を極力使わず、初学者にも理解しやすい内容となっており、データのミスや障害にどう備えるか・どう解決するか、実際の現場で役立つ考え方や取り組みを学べます。

Metafindコンサルティングが持つ豊富な実績とノウハウを凝縮し、45分という短い時間で要点を効率よく把握できるのも魅力です。データガバナンスの基礎を身につければ、データ移行スペシャリストとして、より信頼される専門家を目指す第一歩になるでしょう。

藍人（あいと）

このコースの難易度は【1: 易しい】です。IT分野の未経験者でも無理なく理解できる構成で、データガバナンスの考え方をゼロから学びたい方に最適です。

このコースは、データ移行スペシャリストを目指す方に特に役立つ内容です。

データ品質や整合性、障害発生時のトラブル対応など、データ移行に不可欠なスキルを現役データエンジニアから実践的に学べます。PythonやSparkを使って、データの一貫性・正確性・完全性などの品質管理手法を身に付けることで、ビッグデータ環境でのトラブルシューティングやリカバリーにも自信を持って対応できるようになります。

動画での丁寧な解説に加え、ソースコードや資料もGitHubで提供され、実践を重ねて理解を深めることができます。普段Pythonを使っている方や、これからデータの現場で働きたい方にはおすすめです。

藍人（あいと）

このコースの難易度は【2:普通】です。未経験者でも理解できますが、Pythonの基本操作やデータに興味のある方に特に適しています。

STEP5: セキュリティ、コンプライアンス、個人情報保護法など、データ移行における法的・実務的リスク管理を学習する

最後に、データ移行に伴うセキュリティや法的リスクについてもしっかり知っておきましょう。日本では『個人情報保護法』をはじめ、データを扱う際のルールが厳しく定められています。例えば、顧客の氏名や住所、クレジットカード情報などを移行する場合、情報漏洩を防ぐ技術や、法令遵守（コンプライアンス）の知識が不可欠です。また、万が一事故が起きた場合の企業の責任や説明義務についても学んでおくと安心です。

このステップで学ぶスキルや知識

• 個人情報保護法の基礎
• セキュリティ対策の基本
• コンプライアンス遵守の重要性
• 情報漏洩防止のための技術や方法
• リスク発生時の対応フロー

データ移行のリスク管理と法的知識を学べる動画教材

「データ移行スペシャリスト」を目指す方におすすめのコースです。

このコースは、データ移行時に欠かせない「セキュリティ」「法的リスク管理」について、2022年施行の最新・改正個人情報保護法をアニメで分かりやすく学べます。個人情報漏えい時の対応やプライバシーポリシー見直し、情報の正しい扱い方など、現場で実際に必要となる実務的なポイントも丁寧に解説しています。法律や専門用語が苦手な方でも理解しやすいのが魅力です。

講師はビジネススキル教育で多くの企業が導入しているグラブデザインの「共感講座®」シリーズ。初学者でも気軽に受講でき、大企業の教材としても評価を得ています。

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このコースの難易度を三段階で評価すると、【1:易しい】です。はじめて学ぶ方でもアニメを通じて無理なく基礎知識が身につきます。

このコースは、データ移行スペシャリストを目指す方に不可欠な「セキュリティ」「コンプライアンス」「個人情報保護法」など、データ移行に関わるリスク管理の基礎をしっかり学べる内容です。

実務で直面する標的型攻撃や社内外への情報流出などのリスク、個人情報保護の管理方法、ハラスメント防止、さらにはソーシャルメディア利用時の注意点までカバー。データ移行を安全かつ法令順守で進めるための知識が身につきます。

トヨタ生産方式や5Sなど「ものづくり現場」のエッセンスも取り入れつつ、オフィスや管理部門など多様な職種・業種で通用する知識が得られる点も特徴です。

受講後はダウンロード可能な実践ツールも活用でき、職場での即戦力にもなります。初心者も安心して学べる基本編から実践編、理解度テスト形式なので、無理なく習得できます。

藍人（あいと）

このコースの難易度は【1:易しい】です。専門知識がなくても理解しやすく、初めてデータ移行のリスク管理を学ぶ方にもおすすめです。

まとめ：データ移行スペシャリストへの第一歩を踏み出そう

本記事では、データ移行スペシャリストになるためのロードマップを詳しく解説してきました。 一歩ずつ着実に学んでいくことで、データ移行スペシャリストとしてのスキルを身につけていくことができます。

ぜひこの記事を参考に、自分のペースで学習を進めてみてください。

藍人（あいと）

本記事を最後まで読んでいただき、ありがとうございました！

このサイトでは、「目標達成のための学習を効率化する」をモットーに、学習ロードマップなどを紹介しています。

「何から学べばいいかわからない」「どうやったら効率的に学べるか」といったことに悩んでいる方の役に立てるよう、これからも発信していきます。 ぜひ他の記事も見てみてください。